股票财务建模数据
SavaNet LLC 位于纽约，定位为金融建模数据与分析平台，而非支付网关或收单机构。其核心产品包括 RMAS™ 研究管理与分析系统、Consensus Models™、估值分析、权益因子数据、MacroVal 以及自定义软件开发，服务对象更接近买方研究、量化基本面团队和金融机构数据平台。
平台强调完整三表共识模型，覆盖约 9,000 家全球公司，并声称有 225,000 个 Consensus Models™、覆盖 85 个国家。相比只提供摘要估算的数据集，SavaNet 提供损益表、资产负债表、现金流量表及 DCF 所需项目，可导出 Excel，并支持滚动估值、筛选器、宏观因子和 70 多个权益因子。RMAS™ 还允许客户上传内部模型，与共识和券商模型进行历史比较与跟踪。
网站未披露具体订阅价格，仅显示可申请 14 天免费试用。条款区分个人商业使用许可和企业许可：个人可在署名研究、报告和模型中使用数据，但不得放入共享数据库、批量再分发、训练 AI 模型、构建 API 或竞争性数据产品。企业内部共享、系统集成和多用户分发需另签 Enterprise License。
优势是数据颗粒度高，具备 IFRICS™ 五层 3700 项通用分类体系，适合标准化多来源研究和模型数据；同时支持门户、Excel/EIKON add-in、数据馈送、MCP/APIs 和客户端集成。短板是费用透明度不足，服务支持主要披露邮箱，且条款明确数据仅供信息用途，不构成投资建议，准确性和及时性需用户自行验证。
SavaNet 适合资产管理公司、股票研究团队、量化基本面策略团队，以及需要共识模型和内部模型治理的机构。不适合寻找支付收单、钱包、跨境结算或商户风控的用户。中国访问情况正文未提供实测信息，评估为“未知”；若需要同类替代，可比较 Bloomberg、LSEG Workspace/EIKON、FactSet、S&P Capital IQ、Visible Alpha 等。
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覆盖9000家公司模型，适合量化研究参考。
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