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武汉大学副教授主页
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·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl
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数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话武汉大学人工智能学院副教授袁杲的个人学术主页,展示其机器学习、计算机视觉与多模态/多任务AI方向的研究经历、论文与代码资源。
定价免费访问 页面未提供课程、培训或付费服务信息;公开内容主要为个人简介、研究兴趣、新闻与论文链接。
适合谁关注机器学习、计算机视觉、多任务/多模态学习、3D重建、姿态估计、点云分析等方向的研究者、学生和潜在合作者。
核心功能个人学术履历与研究兴趣展示精选论文列表,涵盖TPAMI、ICCV、ACL、ICML、CVPR、ICLR、AAAI等会议/期刊部分论文提供PDF、BibTex、Code、arXiv、Poster、Video或补充材料链接展示武汉大学人工智能学院及计算摄影测量视觉团队背景
课程领域机器学习、计算机视觉、多模态/多任务AI、神经架构搜索、高效深度学习、3D重建、姿态估计、点云分析
价格免费访问公开网页内容;未提供课程收费信息
授课语言英文为主
师资/机构背景袁杲,武汉大学人工智能学院副教授,计算摄影测量视觉团队成员;曾任腾讯AI Lab高级研究科学家;博士毕业于香港城市大学电子工程系,曾访问UCLA CCVL;本科、硕士毕业于华中科技大学
适合人群人工智能、机器学习、计算机视觉方向研究生、科研人员、工程师及关注相关论文与代码的学习者
中国访问未知
适用场景查找袁杲副教授的研究方向与代表论文;获取机器学习、计算机视觉、多任务学习、神经架构搜索、3D姿态估计等方向的论文、代码和引用信息;了解潜在导师或合作研究者背景。
同类Google Scholar、Semantic Scholar、arXiv、武汉大学教师主页、个人GitHub主页、Coursera/edX上的机器学习与计算机视觉课程
优点- 学术背景清晰,作者具备武汉大学、腾讯AI Lab、香港城市大学、UCLA访问经历等信息
- 研究方向集中在机器学习与计算机视觉前沿领域
- 论文产出丰富,包含多篇顶级会议和期刊论文
- 部分论文附带代码和补充材料,便于科研复现和深入学习
不足- 并非课程或在线教育平台,缺少系统化教学路径
- 未提供课程价格、开课时间、证书、作业或学习服务信息
- 内容以英文论文与学术资料为主,对初学者门槛较高
- 网站未显示学习社区、答疑支持或教学评价机制
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