科技公司风险评分平台
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Underground Commerce 是 Lexora Labs 运营的科技行业决策支持工具，定位并非预测器或交易信号，而是帮助用户更快理解“媒体叙事”和“市场价格”在高不确定性主题上的一致与分歧。当前包含两个方向：面向科技从业者的职业转型顾问，以及面向商业策略的实时科技风险信号仪表盘。
产品会对科技资本市场、科技劳动力信号、监管与反垄断压力、AI 模型与部署风险四个已激活类别进行 0–100 编辑评分，并生成解释段落；另有 Active Exploitation Risk、Cloud & Infrastructure Stability、Software Supply Chain Risk、Open Source Governance Stress 四类仍处于未激活状态。编辑轨道每六小时运行一次，读取最近约 100 篇来自 Google News/RSS、SEC EDGAR 8-K、Hacker News 的内容，并由 Claude 生成评分、置信度和理由；低于 0.75 置信度会进入人工审核。市场轨道每 30 分钟从 Polymarket 抓取二元市场价格，按流动性加权映射到 1–10 分，Kalshi 计划后续加入。职业转型模块则使用 O*NET 职业与 BLS 工资数据，按收入和技能相似度推荐相邻职业。
文本显示 Career transitions 可免费运行；条款中提到存在 Pro 或付费层，采用订阅制、自动续费，通过 Stripe 扣款，取消后可用至当前周期结束且通常不退款。但具体套餐价格、权益边界和免费试用未披露。产品主要以 Web 站点提供，支持登录账户，未看到移动端、浏览器插件或公开 API 信息。
优点是方法论披露充分，明确说明数据源、评分含义、更新频率和局限；同时将新闻、SEC 文件、Hacker News 与预测市场结合，适合做快速行业扫描。缺点也很明显：当前证据链尚不能逐条点击审计，官方承认可能发生事件混淆或错误归因；覆盖类别仍少，部分数据源尚未上线；定价缺失使商业采购评估困难。
它更适合科技从业者评估转岗方向，或小型研究、战略、管理团队每日跟踪科技行业风险信号。中国访问情况抓取文本未提供，支付依赖 Stripe，国内用户可能需自行确认网络连通性与支付可用性。若需要更成熟的市场情报，可对比 AlphaSense、CB Insights、PitchBook、Crunchbase；职业数据可参考 LinkedIn、O*NET 与 BLS。
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追踪反垄断、裁员与监管压力，适合投资研究。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。