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·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl
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ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话Qinghao Hu（胡擎昊）的学术个人主页，展示其在高效可扩展机器学习系统方向的研究、论文、代码与学术服务信息。
定价免费访问 网站为公开学术个人主页，不涉及付费订阅、产品购买或商业定价。
适合谁机器学习系统、分布式训练、LLM Serving、GPU 数据中心调度等方向的研究者、学生、招聘方与产业研发人员。
核心功能个人学术背景与联系方式展示机器学习系统研究方向介绍按会议和年份列出的论文成果论文、代码、系统、数据集链接入口学术服务、审稿经历和获奖记录展示求职市场状态说明
中国访问未知
适用场景了解作者研究成果；查找机器学习系统论文与代码；学术合作前背景调研；招聘或 faculty/postdoc 候选人评估；跟踪 LLM 训练与推理系统方向进展。
同类Google Scholar、Semantic Scholar、DBLP、个人 GitHub、MIT/ETH/NTU 学术主页
优点- 研究方向清晰，聚焦高效可扩展机器学习系统
- 论文列表完整，覆盖 OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI、MLSys 等顶级会议
- 多篇成果提供 Paper、Code、Data 或 System 链接，便于复现和延伸研究
- 个人背景、合作导师、教育经历和奖项信息透明
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不足- 不是通用产品或平台，缺少交互式服务能力
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- 部分链接是否可访问、代码是否持续维护需进一步核验
中文卖点
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