AI Token成本追踪
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
TokenBudget 是一款面向 AI API 使用方的开源成本追踪工具，定位不是生成内容，而是记录每次模型调用的 token、费用、模型和延迟，并在仪表盘中按功能、用户、项目或模型拆分。它适合已经在产品中集成 OpenAI、Anthropic 等服务、但缺乏精细化成本归因的团队。
其核心价值在“AI 成本可观测”。网页展示的能力包括实时 Dashboard、异常成本发现、标签体系、预算告警和内置限流。接入方式较灵活，支持 Python SDK、JavaScript SDK、代理模式和直接 API；示例中可通过一行包装现有 OpenAI Client 来自动追踪成本。部署方面，Docker Compose 可一次拉起 PostgreSQL、Redis、API 和 dashboard，降低初始试用门槛。
TokenBudget 明确强调 self-hosted 和 privacy-first：API Key 仅透传不存储，只记录 token 数、费用等元数据，不记录 prompts、responses 和 API keys。这对处理敏感业务数据、又希望掌握 AI 费用结构的团队较有吸引力。不过，自托管也意味着用户需要自行负责服务器、数据库、安全更新和可用性。
网页标注 Apache 2.0、Open Source、Free forever，未披露商业版、云托管版或付费支持价格。若团队具备基础 DevOps 能力，它的性价比较高，尤其适合 AI 调用成本增长快、需要按用户或功能核算毛利的产品。但若缺乏运维能力，隐藏成本会转移到部署维护上。
优点是成本维度清晰、接入方式多、隐私边界明确，并提供预算告警和限流。局限在于网页未说明中文支持、企业 SLA、告警渠道、权限管理和完整模型厂商列表。它更适合创业公司、AI SaaS、多功能产品团队和需要 per-customer billing 的技术团队；对只偶尔调用 AI API 的个人用户则可能偏重。
抓取文本未提供中国大陆访问、网络连通性或支付方式信息。由于其可自托管，核心系统理论上可部署在自有环境中；但实际调用 OpenAI、Anthropic 等上游模型在中国大陆可能受网络、账号和支付限制影响。可对比 Langfuse、Helicone、Portkey 或各模型平台自带用量统计。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 tokenbudget.com 官网实际信息为准。
开源自托管，按功能/用户/项目追踪AI调用成本。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。