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tidal.cl

AI水产养殖视觉技术

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

TidalX AI Inc. 的 Tidal 是一套面向可持续水产养殖的 AI 水下视觉与机器人系统,源自 Alphabet 的 X moonshot factory。它并非通用 AI 工具,而是把自主水下摄像机、传感器、智能绞盘、机器视觉模型和 Google Cloud 基础设施组合成面向养殖网箱的企业级平台,服务于三文鱼等海水养殖场景。

核心能力

官网披露的核心能力集中在实时生物量估算、海虱检测、鱼类健康与福利监测、投喂活动识别和 AI 自主投喂控制。其感知模型基于数百个商业网箱和数十亿真实数据点训练,公司页面还提到曾观测 4600 万条鱼、收集 280 亿数据点。硬件方面,系统包含多摄像头感知单元、控制单元和可水平/垂直移动的自主绞盘,强调可在低温、盐水腐蚀和强流等恶劣海况下运行。

定价与集成

官网未公开套餐、单价、订阅费、硬件费用或免费试用,只提供联系销售和申请演示,适合按项目定制评估。API 与集成信息也较少,仅能看到 Customer Login、企业级平台、跨站点数据访问和 Google Cloud 基础设施,未披露开放 API、SDK 或与养殖 ERP/生产系统的对接方式。

优缺点

优点是垂直场景很深,覆盖生产计划、收获预测、鱼类福利、海虱治疗和投喂效率等关键环节。客户引述显示,生物量估算在收获期误差低于 3%,部分区域治疗次数最多减少 25%。不足是商业信息不透明,公开案例主要集中在 Mowi 等大型客户;同时产品依赖海上硬件部署,安装维护门槛明显高于纯软件工具。数据隐私方面,官网提到 Google 安全标准和 NS9415 硬件认证,但未说明视频与养殖数据的保留、训练授权和隔离策略。

适合谁与中国访问

Tidal 更适合大型海水养殖企业、三文鱼生产商、鱼类健康管理和投喂运营团队;中小养殖户若缺乏预算和数字化基础,采用成本可能较高。官网支持英文、挪威语和西班牙语,未见中文支持。中国访问、支付和本地交付情况官网未披露,需向厂商确认;若在中国落地,还要重点评估网络连通、云服务合规、硬件进口和本地维护替代方案。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 tidal.cl 官网实际信息为准。

中文卖点

面向可持续水产的AI视觉和机器人方案。

官网快照

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价格走势

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用户评价

综合评分
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常见问题

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