AI与iOS作品集
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Things I Do At Work 展示的是一组 AI 原生应用/工具项目，而不是单一标准化产品。正文覆盖 ThingsIDoAtWork Agent Builder、MCP Browser、AI Compare、Home Learning Hub、Save Receipts、AI Stories For Kids 等，方向横跨多智能体 LLM 工作流、macOS AI 浏览器、跨模型聊天比较、教育视觉识别、票据扫描和儿童故事生成。
其 AI 能力主要建立在主流模型生态之上，包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok，以及 GPT-4、DALL·E、Google Gemini Vision、Stable Diffusion/ComfyUI 等。Agent Builder 强调 SwiftUI / Mac Catalyst 节点画布，可创作多智能体 LLM 工作流，并支持 MCP 工具；MCP Browser 则把原生 macOS 浏览器作为 Model Context Protocol server，提供 40+ 工具供 AI 代理驱动真实 WKWebView。AI Compare 支持多提供方聊天统一入口、并排比较、模型拉取和 token 用量跟踪。
在垂直应用上，Home Learning Hub 用 Gemini Vision 从儿童作业照片中提取课程相关技能；Save Receipts 用 Gemini Vision 提取商户、总额、税费、币种和类别；Tailored Tales 用 GPT-4 与 DALL·E 生成个性化插画儿童故事。技术集成方面，正文提到 Claude Desktop、Codex 自动注册、Firebase Functions、StoreKit、OpenCV、ComfyUI 等，显示其偏重原生应用与 AI 工具链结合。
公开正文没有给出完整定价、免费额度或试用政策，仅说明 Save Receipts 有 StoreKit credit system，儿童故事应用有 StoreKit IAP。因此无法判断实际性价比。隐私方面信息也不足，尤其涉及儿童作品照片、收据图片等敏感数据，但未披露数据存储、加密、训练使用或删除机制。
优点是项目覆盖面广，技术栈新，尤其适合关注 macOS/iOS 原生 AI 工具、多模型对比、MCP 与视觉 AI 应用的开发者或早期用户。局限是信息更像作品集介绍，缺少下载入口、服务 SLA、价格、隐私和中文支持说明。中国访问方面无法从正文判断；同时其依赖 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等服务，在中国大陆的网络连通、账号和支付可能存在不确定性。替代品可关注 Dify、LangGraph、Flowise、n8n、Claude Desktop、TypingMind、ComfyUI 等。
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展示多智能体LLM工作流等开发项目。
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