简历解析成JSON API
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
The Resume Parser 是面向 HR Tech 的简历智能 API，目标不是单纯“简历转 JSON”，而是提供从解析、OCR、技能增强到职位匹配的一条流水线。它支持 PDF、DOCX、TXT、Markdown 以及图片/扫描件输入，输出候选人资料、经历、教育、技能、AI 摘要、原始文本、元数据，以及在提供职位描述时的匹配分、匹配技能和缺失技能。
其开发者定位比较明确：通过 REST API 创建请求、按 ID 轮询，返回稳定 JSON；支持文件上传、URL、原始文本和预解析 JSON。异步请求历史、阶段级状态、错误、元数据和 credits 用量对生产排障很有价值。技能抽取支持基于 32k+ taxonomy 的标准化，并可返回熟练度、经验年限和置信度。安全方面，页面提到 TLS 1.3、AES-256、GDPR/CCPA，以及可配置或 API 删除的 30 天默认数据保留，还提供提示注入检测。
定价是月订阅加 credits：Beginner $10/月含 500 credits，Professional $50/月含 5,000 credits；两档 API 和 JSON schema 相同，差异在量和页数限制。基础解析约 1 credit，标准解析 3 credits；基础解析加匹配 2 credits，预解析 JSON 或原始文本匹配 1 credit，高级解析加匹配 12 credits。规则清楚，但 OCR、高级 AI 转换、提示注入检测和高级匹配会叠加消耗，实际成本需按业务流量测算。
优点是面向招聘数据场景的字段完整，适合 ATS、CRM、招聘工具和 LLM 工作流；同一 API surface 便于从测试升到生产；可复用已解析 JSON 做新职位匹配，减少重复成本。缺点是未披露自托管、企业 SLA、数据驻留区域、速率限制、Webhook 或官方 SDK 包细节；免费试用也不明确，只有公开 demo 和需联系评估试用。
它适合个人开发者、小型 HR 工具、招聘代理和正在构建 ATS/候选人匹配功能的团队。中国大陆访问、支付方式和网络稳定性页面未说明，china_access 只能标为未知；若需本地合规或内网部署，应评估 Affinda、RChilli、DaXtra，或基于 OCR+LLM 自建替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 theresumeparser.com 官网实际信息为准。
适合招聘SaaS接入，简历解析和JD匹配。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。