AI代理文件存储API
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Stordi 将自己定位为“The Dropbox for AI Agents”，核心是提供一个 API，让 AI Agent 能够存储、搜索和召回文件。根据页面描述，文件、笔记、通话、PDF、图片等可通过 SDK 或 MCP 进入系统，随后由 Stordi 完成抽取、切块、嵌入和索引，使企业文件可被 Agent 按语义查询。
它的能力重点在企业文件的 RAG/记忆层：Store、Index、Recall 三步工作流非常清晰。演示工作区展示了 PDF、表格、截图、Markdown 笔记、PPT 和法律文档的统一查询，用户可询问“哪些账户有续约风险”“Q2 收入发生了什么变化”“企业采购有哪些法律阻塞点”等问题。回答会返回来源文件和片段依据，这对企业场景中的可追溯性很重要。不过页面没有披露具体模型、嵌入方案、权限控制、检索评估指标，也没有说明中文文档或中文问题的支持情况。
目前 Stordi 处于 early API access 阶段，页面提供等待名单入口，并说明开放后会发送 API key。未看到免费额度、试用政策、正式定价、套餐限制或支付方式信息。因此现在更像是早期开发者预览产品，而不是已成熟商用的 SaaS。
优点是定位明确，直接服务 AI Agent 的文件记忆与语义召回；支持 SDK/MCP 的表述也说明它重视开发者集成；多文件类型和来源引用适合企业知识库、销售、客服、法务和运营分析。缺点是关键信息缺失较多，包括数据隐私、安全合规、中文支持、API 文档、稳定性和成本结构；输出质量目前只能从 Demo 判断，无法确认真实复杂场景表现。
Stordi 适合正在构建企业 Agent、内部知识库问答、跨文档检索或文件记忆系统的开发团队。中国大陆访问情况页面未提供依据，评为未知；支付方式也未披露。若需要立即可用方案，可考虑自建向量数据库与 RAG 管线，或选择已有企业知识库/文档问答平台作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 stordi.com 官网实际信息为准。
面向AI Agent的存储、搜索与召回API。
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