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stet.work

AI定制简历并评分

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07

⚡ 评分构成

五维加权 · 满分 10
性能 / 功能25% 7.0
性价比20% 7.0
中国可用度20% 10.0
口碑20% 6.0
售后 / 退款15% 6.5

各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。

行业深度解析AI 深度分析
一句话面向求职者的 AI 简历定制与 ATS 评分工具,可根据岗位 JD 实时改写简历并生成可审计评分。
定价Freemium + 月订阅 Free:$0/永久,每月 3 个 Variants,含完整 ATS scorecard、求职信草稿、Classic/Modern/Compact 模板、PDF 导出;Pro:$19/月,Unlimited Variants,Professional memory,语音模拟面试,优先邮件支持,早期 DOCX/Google Docs 导出访问。首月免费宣传文案
适合谁正在求职、需要针对不同岗位定制英文简历的个人求职者,尤其是需要优化 ATS 通过率、准备面试的活跃求职者。
核心功能根据岗位 JD 实时定制简历ATS 三阶段评分:关键词、格式、经验匹配上传 PDF/DOCX 并解析结构化简历树生成 ATS 友好 PDFCover-letter drafts 求职信草稿Professional memory 跨岗位复用过往 bullet语音驱动模拟面试每次修改可追溯并可撤销
AI能力与模型Stet 使用第三方语言模型和专用 agent,对岗位 JD 进行结构化解析,并基于用户已有简历进行定制。JD 解析通过 typed BAML schema,提取 must-have skills、role title、seniority 和置信度;简历解析为 sections、bullets、dates、companies 等结构化树。未披露具体模型名称。
典型用例针对具体岗位 JD 改写简历 bullet、提升 ATS 匹配度、生成 cover-letter drafts、导出 ATS 友好 PDF、跨岗位调用历史 bullet、进行针对 JD 的语音模拟面试。
免费额度/试用Free 计划 $0/永久,每月 3 个 Variants,包含完整 ATS scorecard、求职信草稿、模板和 PDF 导出。页面还写有 One free month、Free for the first month、无信用卡要求。
定价Pro 为 $19/月,包含无限 Variants、完整 ATS scorecard、求职信草稿、Professional memory、语音模拟面试、优先邮件支持和即将推出导出的早期访问。可随时取消,取消后当前账期结束回到 Free。
中文支持抓取文本未提及中文界面、中文简历、中文 JD 或中文客服支持。
API与集成未提供公开 API 信息。支持 Continue with Google 登录。支付由 Stripe 处理。当前导出 production-ready PDF;DOCX 和 Google Docs 导出为后续计划或早期访问。
数据隐私声明用户简历、JD、聊天历史不会用于训练任何模型;通过合同限制推理供应商不得训练 routed prompts。JD 会随 variant 存储,仅用户可见。上传文件存储在 Supabase,并使用按账户范围的 row-level-security。可邮件删除账户和数据,30 天内删除,包括 embeddings 和 chat history;面试录音会在会话结束后 24 小时内删除。
输出质量与局限优势在于输出围绕真实 JD 和已有经历,且每次修改有 provenance tag、可撤销,ATS 评分拆解为关键词、格式和经验匹配。局限是不会从零写简历、不会虚构经历或自动投递;AI 输出可能不完美,用户需审核;噪声 JD 下解析准确性会下降但会将低置信信号标为 nice-to-haves。
支付Stripe
中国访问未知
适用场景粘贴岗位 JD 后定制既有简历;查看 ATS 关键词、格式和经验匹配评分;生成求职信草稿;导出 ATS 友好 PDF;围绕目标岗位进行语音模拟面试。
同类ChatGPTTealReziKickresumeResume Worded
性价比8
易用8
服务6
综合8
优点
  • 围绕 JD 定制而非泛泛改写,流程比通用聊天机器人更垂直
  • ATS 分数拆分为关键词、格式、经验匹配,结果相对可审计
  • 承诺不训练模型、不虚构经历,并支持删除数据
  • 免费版包含完整 ATS scorecard 和 PDF 导出,入门门槛低
  • 支持 PDF/DOCX 上传,无需从表单重新搭建简历
不足
  • 当前仅明确支持 PDF 导出,Word 和 Google Docs 仍在后续计划
  • 未披露具体使用的第三方语言模型与模型供应商
  • 网站存在多处 TODO,占位内容显示公司、法务和团队信息尚不完整
  • 未明确中文界面或中文简历优化能力
  • AI 输出声明可能不完美,仍需用户自行审核

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

Stet 是一款 AI résumé tailoring 工具,定位不是通用简历生成器,而是把用户已有简历按具体岗位 JD 做实时定制。用户粘贴 JD、上传 PDF/DOCX,系统解析岗位信号和简历结构,再通过聊天式 agent 修改简历,并输出 ATS 友好的 PDF。

核心能力

其核心是 JD 结构化解析、简历结构树提取、实时改写和 ATS scorecard。ATS 评分拆为关键词、格式、经验匹配三项,并指出影响分数的具体行,相比单纯给分更可审计。它还强调 provenance-tagged 修改、可撤销、Professional memory,以及针对已拿到 JD 的语音模拟面试。模型方面只说明使用第三方语言模型和 BAML schema,未披露具体模型。

定价与免费额度

免费版为 $0/永久,每月 3 个 Variants,包含完整 ATS scorecard、求职信草稿、模板和 PDF 导出,且无需信用卡。Pro 为 $19/月,提供无限 Variants、跨岗位记忆、语音模拟面试、优先邮件支持和未来 DOCX/Google Docs 导出的早期访问。支付由 Stripe 处理。

优缺点

优点是场景聚焦、流程清晰,强调不虚构经历、不训练用户内容,且免费版可实际使用。ATS 友好 PDF、格式启发式检查和可解释分数对求职者有实际价值。缺点是当前仅明确支持 PDF 导出,Word/Google Docs 仍未正式上线;网站仍有公司、法务、团队等 TODO 占位,成熟度和主体信息不足;中文界面、中文简历效果没有说明。

适合谁与中国访问

更适合投递英文岗位、需要频繁按 JD 微调简历的个人求职者,尤其是技术岗或海外求职场景。不适合想让 AI 从零编写经历、自动投递或制作中文本地化简历的用户。中国大陆访问情况抓取文本未说明,支付依赖 Stripe,网络与支付可用性均需实际测试;可替代品包括 ChatGPT、Teal、Rezi、Kickresume、Resume Worded。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 stet.work 官网实际信息为准。

中文卖点

面向海外求职,支持JD匹配和ATS评分。

官网快照

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价格走势

当前价 · 仅供参考
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用户评价

综合评分
7.0/10
TG4G 综合评分

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常见问题

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