企业AI咨询与培训
SplitStep 是一家位于美国休斯顿的 AI 咨询与培训服务商，定位为“hands-on AI partner”。它不是标准化自助AI工具，而是面向企业提供AI战略、员工培训、自动化实施、定制AI工具、系统集成和工作坊赋能的项目型服务。官网强调创始人 David Kent 具备开发者与前线工程师背景，会到客户现场与团队一起构建解决方案。
从文本看，SplitStep 的重点不是展示某个具体模型，而是帮助企业把AI嵌入实际流程：识别高杠杆用例、制定可执行路线图、围绕业务数据和流程设计训练课程，并交付自动化、定制工具、集成和实时仪表盘。案例包括 RFID/库存管理系统重构、工业IoT设备数据上云并支持自然语言查询、租赁/库存/记账系统整合，以及航空市场平台的数据录入自动化。
官网仅明确提供“免费30分钟策略电话”，用于初步梳理潜在的10倍改进机会；没有披露正式报价、套餐、按小时或按项目计费方式。因此采购前需要通过表单沟通范围、交付周期和预算。
这是其表达较充分的部分。SplitStep 强调默认考虑安全、隐私与控制，支持认证、基于角色的授权、审计轨迹、数据最小化、保留控制，并声称可避免敏感信息暴露给第三方训练。在云不可接受时，还可在客户服务器或私有环境运行AI模型。集成方面，官网提到可接入物理设备、云端数据、业务系统和仪表盘，但没有提供公开API文档。
优点是落地导向强，覆盖战略到实施闭环，并有若干量化案例；对有安全、合规和私有化要求的企业较友好。缺点是价格、模型栈、SLA、交付方法论和第三方验证不足，也未说明中文支持。它更适合休斯顿及美国企业、工业和运营流程复杂的中小团队，用于AI转型试点、内部提效和系统重构。
中国大陆访问、付款和中文服务情况未知。若在中国本地落地，需额外确认网络连通、合同主体、数据出境和支付方式。可对比 Accenture、Deloitte、IBM Consulting、Thoughtworks，国内则可考虑阿里云、百度智能云、火山引擎等AI应用咨询与集成服务。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 splitstep.com 官网实际信息为准。
面向团队AI落地培训，适合参考服务包装。
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