临床研究数据采集系统
Slice 是一个面向临床研究的数据采集与分析系统，官网明确描述其为免费的 clinical research data collection system。它的核心路径包括创建项目、录入数据和发现结果，适合用于研究项目的数据结构化采集、后续审查分析与报告导出。
从文档目录看，Slice 覆盖项目设置、站点、角色、事件、设计、变量、域和模块等配置能力，也提供数据录入、数据审查与分析、导出、报告、数据质量检查和通知等流程功能。临床研究相关模块较有针对性，包括不良事件、自动锁定表单、盲法、平板交接、随机化、最小化、区组随机、治疗组和分层因素等。团队协作方面，页面仅能确认存在 Sites 与 Roles，说明支持站点和角色概念，但未披露权限粒度、审批流、审计追踪等细节。
Slice 的最大亮点是页面明确标注免费，这对预算有限的研究团队有吸引力。不过官网没有展示套餐差异、企业服务、支付方式或服务级别。安全合规方面，仅看到隐私政策入口，未见 HIPAA、GDPR、21 CFR Part 11、数据加密、备份、访问审计等信息。第三方集成、API、开发者文档、云部署或自托管方式也未在抓取正文中体现。
优点是临床研究场景聚焦，功能目录覆盖 EDC 常见流程，并提供 Docs 和 [email protected] 支持邮箱。缺点是公开资料不足，企业采购前很难判断合规、可用性、部署和扩展能力。它更适合希望低成本搭建研究数据采集流程的学术或小型临床研究团队；若涉及强监管、多中心大型试验或中国本地合规落地，建议进一步核查隐私政策、数据存储位置、审计功能和合同支持。
抓取文本未提供中国大陆访问、中文界面、人民币支付或本地支持信息，访问状态应视为未知。可对比 REDCap、OpenClinica、Castor EDC、Medidata Rave EDC 等替代方案，并结合网络连通性和合规要求评估。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 sliceable.org 官网实际信息为准。
医疗科研数据SaaS，需账号使用。
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