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本地运行的AI聊天助手

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07
行业深度解析AI 深度分析
一句话Skribr 是一款面向 iPhone、iPad 与 Mac 的本地运行 AI 聊天与工具应用,主打离线可用和数据不出设备。
定价免费基础版,未来计划推出 Plus 订阅 基础版免费,可用于个人和商业用途;条款提到未来将以额外费用购买 Plus 订阅以解锁更多能力,但未披露价格、计费周期或具体权益。
适合谁重视隐私、需要离线 AI 聊天与写作/编程等辅助工具的 Apple 设备用户,包括个人用户、移动办公用户和轻量商业用户。
核心功能本地设备运行 AI 模型离线 AI 聊天数据不离开设备支持 iPhone、iPad、Mac提供 Small、Medium、Large 三档模型内置通用聊天与面向编码、写作等任务的工具聊天
AI能力与模型提供通用 AI Chat 与针对特定任务调优的 Tool chats,示例包括 coding、writing 等。模型在安装设置时下载到本地设备运行,提供 Small、Medium、Large 三档:Small 约需 2GB 存储和 2GB RAM,速度快但更易幻觉;Medium 约需 5GB 存储和 5GB RAM,平衡大小、准确性与性能;Large 约需 10GB 存储和 12GB RAM,准确性较好但需更强设备。具体模型名称与供应商未披露,仅称来自领先提供商。
典型用例通用 AI 聊天、写作辅助、编程辅助,以及在无网络、远程环境、节省流量或隐私敏感场景下使用 AI 工具。
免费额度/试用基础版本免费。未说明额度限制;由于模型本地运行,文本中未提及按量额度。
定价基础版免费,可用于个人和商业用途。未来计划推出 Plus subscription,以额外费用解锁更多能力,但价格、付款方式和功能细节未披露。
中文支持未提及中文界面、中文模型能力或中文输出质量。
API与集成未提及 API、SDK、插件、工作流或第三方服务集成。当前描述主要为独立 App。
数据隐私所有消息和数据在本地设备处理,不会离开设备;文本称无需担心数据泄露或被用于训练。条款中软件按“as is”提供。
输出质量与局限Medium 主打平衡,Large 准确性更好但资源要求高;Small 明确更容易产生幻觉。整体输出质量取决于设备性能和所选模型,且未披露模型名称、评测基准或上下文长度。
中国访问未知
适用场景离线 AI 问答、移动场景下的聊天助手、写作辅助、编程辅助、在弱网或无网环境下处理轻量创意任务、对隐私敏感内容的本地草拟与分析。
同类ChatGPT、Google Gemini、Apple Intelligence、本地大模型应用如 Ollama、LM Studio
性价比8
易用8
服务5
综合7
优点
  • 可离线使用,不依赖持续网络连接
  • 所有消息和数据在本地处理,隐私风险相对较低
  • 支持 Apple 多设备形态
  • 模型按设备性能分档,便于在速度、准确性和资源占用之间取舍
  • 基础版免费且允许个人和商业用途
不足
  • 仅支持 iOS/iPadOS/macOS,未见 Android、Windows 或 Web 版本信息
  • 模型名称、参数规模和具体来源未披露
  • Small 模型明确更容易产生幻觉
  • Large 模型对存储与内存要求较高
  • Plus 订阅价格和功能尚未公布

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

Skribr 是一款面向 iPhone、iPad 与 Mac 的 AI 聊天应用,定位为“AI Chat where you need it”。它的最大特点不是云端大模型能力,而是安装后在设备上下载模型并本地运行,因此可在无网络环境下使用,且消息和数据不离开设备。应用包含通用 AI 聊天,也提供面向写作、编程等任务的工具型聊天。

核心能力与模型

Skribr 提供 Small、Medium、Large 三档模型以适配不同硬件。Small 仅需约 2GB 存储和 2GB RAM,速度快、门槛低,但官方明确提示更容易产生幻觉;Medium 需约 5GB 存储和 5GB RAM,强调体积、准确性和性能的平衡;Large 需约 10GB 存储和 12GB RAM,更适合 M4 iPad Pro 1TB+ 或 Mac,准确性更好但硬件要求高。其局限在于未披露具体模型名称、参数规模、上下文长度或基准测试,只说明会根据设备性能使用来自领先提供商的模型。

定价与隐私

根据条款,Skribr 基础版免费,并允许个人和商业用途。未来将推出 Plus 订阅以解锁额外能力,但目前未公布价格、权益和计费周期。隐私是该产品最突出的卖点:所有数据本地处理,不上传云端,也不用于训练。对处理敏感草稿、私密资料或弱网场景的用户有明显吸引力。

优缺点与适合人群

优点是离线可用、设置简单、数据本地化、基础版免费,并能按设备性能选择模型。缺点是仅覆盖 Apple 生态,未见 Android、Windows 或网页端;没有 API 和集成信息;Small 模型存在更高幻觉风险,Large 模型资源占用较大。它适合 Apple 设备用户、移动办公者、隐私敏感用户,以及需要离线写作或编程辅助的人群;若需要最强推理、多模态、企业协作或工作流集成,ChatGPT、Gemini、Ollama、LM Studio 等可能更合适。

中国访问

官网仅显示从 App Store 下载,未提供中国区可用性、支付方式或网络连通信息。由于核心能力本地运行,完成模型下载后理论上对网络依赖较低,但在中国大陆是否可直接下载应用及模型仍无法从文本确认。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 skribr.com 官网实际信息为准。

中文卖点

强调离线和隐私,支持iPhone、iPad与Mac。

官网快照

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常见问题

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