科研论文投稿排版工具
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Shoulders.me 是面向科研论文投稿场景的 Scientific Submission Platform，目标是把作者从反复改格式、检查期刊/会议要求、生成提交包等繁琐工作中解放出来。页面显示其支持 DOCX、LaTeX 和纯文本上传，可自动解析结构、图表和参考文献，并面向 arXiv、会议系统和期刊门户生成投稿包。
其核心能力集中在“从稿件到可提交文件”的工作流：Smart Document Parsing 负责稿件结构化解析；Venue Validation 可按大量学术 venue 的要求进行实时校验；Format Conversion 支持在 arXiv、NeurIPS 等模板间转换；One-Click Bundles 用于快速生成提交包。额外功能包括截止日期跟踪、AI venue 推荐、共同作者共享项目与变更跟踪，以及用于 ScholarOne、Editorial Manager 等门户的凭据保险库。页面提到 AES-256 加密保存门户登录信息，但更完整的安全合规信息未披露。
公开文案显示“Get started for free”“No credit card required”“Free for personal use”，也提供 Try demo 和 Contact Sales，因此可判断存在免费个人使用入口及面向销售咨询的商业方案。但具体套餐、价格、席位限制、企业功能边界均未公开。产品流程被描述为三步：上传稿件、选择 venue、生成并提交，对非技术科研人员较友好。
优点是场景聚焦，覆盖论文格式校验、模板转换、投稿包生成、协作与 deadline 管理，能解决科研投稿中高频但低价值的重复劳动。缺点是官网信息存在口径不一：一处称支持 1,500+ academic venues，另一处称 5,000+ venues；同时 API、角色权限、SSO、自托管、合规认证、支付方式等企业采购关键信息缺失。
它适合频繁向国际会议、期刊、预印本平台投稿的研究者、博士生、实验室和共同作者团队，尤其是需要在不同模板间切换的作者。中国大陆访问情况页面未说明，支付方式也未披露；若访问或合规受限，可考虑 Overleaf、Authorea、SciSpace、Typeset.io，或直接使用 arXiv 与期刊官网投稿系统。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 shoulders.me 官网实际信息为准。
面向科研写作，可用于arXiv预检和期刊格式化。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。