材料计算研究组主页
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Jiang Group 是南卡罗来纳大学化学工程系 Shengli Jiang 博士的研究组主页，主题是“Computational Materials and Product Design”。网站核心并非传统课程平台，而是学术课题组展示页，包含研究方向、招聘信息以及一门新课程 ECHE 589: Machine Learning in Chemical Engineering 的开课公告。
从教育/课程角度看，最明确的课程信息是 ECHE 589，主题为化学工程中的机器学习，时间为 MWF 10:50–11:40 AM，正文显示该课已开放注册。结合研究组方向，该课程可能与物理信息神经网络、几何/拓扑深度学习、生成模型、分子模拟和材料设计相关，但网页未给出详细大纲、作业形式、先修要求或学分信息。授课语言按美国高校环境和网站文本判断为英语。师资方面，Shengli Jiang 为南卡罗来纳大学化学工程系助理教授，研究聚焦AI驱动软材料设计、聚合物回收、聚合物电解质与膜、复杂流体等。
网页未披露课程价格、是否计入学分、证书或结课证明，也没有在线支付或注册流程细节。若为大学正式课程，费用和资格通常取决于南卡罗来纳大学的选课制度，但当前文本无法确认。
优点是研究方向前沿，明确结合机器学习、分子模拟、理论与化学工程，适合希望进入AI+材料交叉领域的学生。网站也公开博士生和博士后招聘信息，有利于潜在申请者了解课题组定位。缺点是教育信息非常有限，缺少课程大纲、教材、评价标准、可旁听或远程学习方式；对非本校学生或大众学习者来说，可操作性较弱。
更适合化工、材料、计算模拟、机器学习方向的本科高年级、研究生、博士申请者和博士后候选人，用于了解研究方向或课程机会。中国大陆访问情况正文无法判断，记为未知。
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南卡大学科研组，含论文教学职位。
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