广告投放测试结论库
Shared Learnings 是一款面向效果营销和付费媒体从业者的决策辅助工具，不是传统SEO套件。它主要解决投放人员在 Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads 等平台上面对复杂设置时“不知道该开还是关”的问题，并把A/B测试计划、结果记录和行业证据聚合到同一个工作流中。
核心模块包括 Settings Checker、A/B Test Tracker、Test Engineer 和 Platform News。Settings Checker 会围绕主要广告平台设置生成 Enable、Disable 或 Test 建议，并展示启用/禁用比例、来源权威性、时效性与置信度。A/B Test Tracker 用于记录假设、变量、指标和结果，形成可搜索的团队测试库。Test Engineer 则通过多轮AI提问，把模糊测试想法转成结构化实验方案。
其数据来自 Reddit 从业者讨论、行业论坛、行业博客、平台帮助中心，以及 Shared Learnings 社区提交的一方测试数据。文本提到 verdicts 基于数千条从业者讨论，并会对来源做权威性和时效性加权。用户的具体业务和测试结果不会公开，只以匿名聚合信号参与算法。
定价较清晰：Basic 为 29美元/月，15次搜索；Pro 为79美元/月，50次搜索；Agency 为199美元/月，250次搜索并支持最多20个客户档案。所有套餐都有年付折扣。注册提供7天免费试用，但需要预先绑定银行卡，试用结束后自动转付费。
优点是定位非常垂直，适合付费媒体人员快速参考行业实测倾向，并能把测试计划和历史结果沉淀下来；同时覆盖六大广告平台，对代理商也提供客户上下文管理。缺点是搜索次数有限，重度用户可能不够用；AI聚合结论依赖公开讨论质量，不能替代具体账户实验；此外未看到中文界面、客服渠道、API或广告账户直连等信息。
它更适合个人投放经理、内部增长团队和中小代理商，用于减少重复研究和提升测试严谨性。中国访问情况正文未提供，支付方式也仅说明需绑卡，未说明是否支持国内常用支付。若访问或支付受限，可暂以平台官方帮助中心、行业社区、团队知识库和项目管理工具作为替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 sharedlearnings.com 官网实际信息为准。
汇总Google/Meta/TikTok实测结论，信息差较强。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。