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美股公司基本面数据

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-08 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-08
行业深度解析AI 深度分析
一句话为美国上市公司提供经人工、软件与流程整理的投资级基本面、价格、基金、机构持仓与内部人活动数据。
定价数据集订阅/捆绑优惠 正文仅提到多个数据集可通过 bundle offering 获得优惠定价,未披露具体价格。
适合谁个人零售投资者、初创公司、大型对冲基金、应用开发者、分析师与开发人员
核心功能美国上市公司基本面数据25年历史数据且持续增长覆盖活跃与已退市股票,尽量降低幸存者偏差每日股票价格数据集基金价格数据集机构持仓与内部人活动分析数据API访问,需在请求头中携带API Key多数据集捆绑优惠
功能与用途提供美国上市公司投资级数据,核心包括基本面数据、每日股票价格数据、基金价格数据、机构持仓与内部人活动数据,可用于投资研究、量化回测、分析应用开发和市场参与者行为洞察。
数据来源与规模正文称数据为 originally curated,由人员、软件和流程结合生成。旗舰基本面产品提供25年历史且持续增长,覆盖活跃和已退市股票,并强调几乎不受幸存者偏差影响。未披露公司数量、证券数量或原始来源细节。
定价提到多个数据集可通过 bundle offering 获得优惠定价,但未列出具体价格、套餐层级、授权范围或计费周期。
支持渠道/平台提供API访问,Base URL示例为 https://data.sharadar.com/v1/fundamentals,请求需在header中包含API key。支持渠道方面仅提到可联系Vincent咨询问题,未说明邮箱、工单、在线聊天或SLA。
集成提供HTTP API,包含认证、端点、错误处理、限流和版本化说明。未提及与Python、R、Excel、BI工具、云平台或第三方数据平台的现成集成。
适用团队规模覆盖个人零售投资者、初创公司、大型对冲基金、成熟应用开发者、分析师和开发人员。
中国访问未知
适用场景量化投资回测、基本面因子研究、股票筛选、投资研究平台开发、机构持仓与内部人交易监控、美国上市公司数据分析
同类Quandl/Nasdaq Data Link、Alpha Vantage、Polygon.io、Tiingo、Financial Modeling Prep、FactSet、Refinitiv、Bloomberg
性价比7
易用6
服务5
综合7
优点
  • 覆盖活跃与退市股票,适合回测与研究中降低幸存者偏差
  • 基本面数据历史长度达到25年且持续扩展
  • 同时提供基本面、股票价格、基金价格、机构持仓和内部人活动等多类数据
  • 面向从个人投资者到对冲基金、应用开发者的广泛用户
  • 提供API文档和版本化接口说明
不足
  • 正文未披露具体定价、免费试用和付款方式
  • API文档示例较通用,未展示真实字段、数据字典或调用限制数值
  • 仅明确覆盖美国上市公司,不适合需要全球市场或中国A股数据的团队
  • 服务支持信息较少,仅提到可联系负责人咨询

深度测评

TG4G · 2026-06-08 更新 · 仅供参考

是什么

Sharadar 是一个面向美国上市公司的投资数据服务,而非传统营销/SEO工具。其定位是“company intelligence”的主要来源,通过人员、软件与流程结合,整理出投资级数据,服务对象包括个人投资者、初创公司、分析师、开发者、大型对冲基金和应用开发商。

核心功能与数据

正文显示,旗舰产品是美国上市公司基本面数据,拥有25年历史且持续增长,并覆盖活跃及已退市股票,强调几乎不受幸存者偏差影响。这一点对量化回测、因子研究和长期财务分析较有价值。除基本面外,还提供每日股票价格数据、基金价格数据,以及机构持仓和内部人活动数据,可用于观察其他市场参与者行为。

API、平台与集成

页面给出了 API 文档结构,Base URL 为 https://data.sharadar.com/v1/fundamentals,访问时需要在请求头中携带 API key,并提到端点、错误处理、限流和版本化机制。不过抓取文本中的端点示例较通用,未展示真实财务字段、数据字典、SDK、Python/R封装或与Excel、BI工具的集成,因此实际接入便利性仍需进一步验证。

定价与支持

定价方面,仅明确提到多个数据集可通过 bundle offering 获得优惠定价,没有披露具体费用、套餐层级、授权限制、免费试用或付款方式。支持方面,页面提到如有问题可联系负责人 Vincent,但未提供工单、在线客服、SLA或企业支持细节。

优缺点与适合谁

优点是历史数据长、覆盖退市股票、数据类型较完整,适合美股量化研究、投研平台开发、基本面选股和机构行为监控。缺点是公开信息不完整,尤其是价格、试用、字段说明和服务承诺不足;同时其明确聚焦美国上市公司,不适合以中国A股、港股或全球多市场SEO/营销数据为核心需求的团队。

中国访问与替代品

中国大陆访问状态无法仅凭正文判断,标记为未知;支付方式也未披露。若中国团队采购,应重点确认网络连通性、合同付款、发票、API稳定性和合规要求。可对比 Quandl/Nasdaq Data Link、Alpha Vantage、Polygon.io、Tiingo、Financial Modeling Prep,以及更企业级的 FactSet、Refinitiv、Bloomberg。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 sharadar.com 官网实际信息为准。

中文卖点

量化/投资数据源,对金融开发者有用。

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常见问题

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