抓取B2B销售线索
ScraperCity 是一个面向营销和销售获客的即用型网页抓取平台，主张“粘贴搜索 URL、运行、下载 CSV”，无需代码和环境配置。它覆盖 Apollo、Google Maps、Yelp、电商店铺、BuiltWith、YouTube、Airbnb、房产与人员查询等多种数据场景，并提供邮箱查找、邮箱验证、手机号查找和跳查等线索富集能力。
从抓取文本看，ScraperCity 更像“线索采集工具箱”而非单一 SEO 工具。营销团队可用它抓取本地商家、B2B 联系人、技术栈网站、电商店铺联系人，再通过 Email Validator、Email Finder 等工具清洗和补全。其 Lead Database 宣称可查询 millions of B2B contacts，但即时数据库查询能力主要出现在高阶 Scale 方案。页面列出不同来源的结果单价和套餐可兑换数量，但未说明数据授权、更新频率和覆盖区域。
定价采用订阅加点数制：Starter 为 $49/月，Growth 为 $149/月，Scale 为 $649/月。不同任务按结果扣点，例如 Apollo 为 $0.0039/lead，Google Maps 为 $0.01/place，Email Finder 为 $0.05/contact，Mobile Finder 为 $0.25/input。平台提供 $5 免费测试额度，但 FAQ 明确写到额度用完或 7 天后会自动加入 $149/月计划，试用前应特别注意取消和扣费规则。
它的优势在自动化集成。除网页端和 CSV 导出外，还提供 API、Webhook，并通过 MCP Server 接入 Cursor、Claude Code 等 AI Agent，也提到可在 Clay、n8n、HubSpot 工作流中使用。对于懂自动化的增长团队，可以把抓取、验证、富集、CRM 导入串成流水线。非技术用户也可直接通过 Web App 操作。
优点是数据来源丰富、上手门槛低、价格透明度相对较高，并支持按结果扣费。缺点是 Apollo 等任务可能需要 11-48 小时以上，复杂流程容易消耗点数；人员查询、背景调查等敏感数据场景也需要企业自行评估合规风险。它适合 SDR、增长营销、本地商家获客、SaaS 出海团队，以及使用 AI 编程工具搭建线索自动化的团队。
页面未提供中国大陆访问、支付方式或本地合规说明，因此访问状态判断为未知。若在中国团队使用，建议先用免费额度测试网络连通、API 稳定性和支付可用性。可对比 Apollo、Clay、Apify、PhantomBuster、Outscraper、Browse AI、BuiltWith、Store Leads 等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 scrapercity.com 官网实际信息为准。
面向外贸获客，按搜索URL导出潜客CSV。
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