AI结构化网页抓取API
ScrapeGraphAI 是一套面向“AI 时代”的网页数据抓取与抽取 API。V2 版本将能力重构为更清晰的端点：scrape 用于输出 Markdown、HTML、截图、链接、图片、摘要和品牌分析；extract 用自然语言提示词和可选 schema 抽取结构化 JSON；search 将网页搜索与抽取合并；crawl 支持多页面站点探索；monitor 用于周期性检查和变更检测。
从正文看，它的优势在于把传统爬虫、网页解析和 LLM 结构化抽取封装成 API，并提供 Python SDK、JavaScript SDK、CLI、MCP，以及 LangChain、CrewAI、LlamaIndex、n8n、Zapier、Make 等集成，适合嵌入 Agent、RAG 和自动化工作流。V2 声称更快、更便宜，API 后端重写后内存消耗降低、扩展性提升。但页面没有披露具体使用的 AI 模型、抽取准确率、复杂动态网页成功率等关键指标。
定价采用 credits 体系。免费计划为 500 credits、10 requests/min，并含 1 个 monitor 和 1 个并发 crawl，但页面同时出现 monthly 与 one-time 表述，存在歧义。Starter 为 $17/月含 10,000 credits，Growth 为 $85/月含 100,000 credits，Pro 为 $425/月含 750,000 credits；年付有折扣。还提供一次性点数包，且永不过期。企业版支持定制额度、速率限制、专属支持和 SLA。
优点是端点边界清楚、覆盖抓取到监控的完整链路，API 与生态集成丰富，点数成本规则较透明，并声称无需用户自行维护代理。缺点是代理轮换仅在部分付费计划出现，具体能力不清；中文网页和中文提示词支持未说明；隐私方面仅提到 SOC 2 Type II compliant，缺少数据保留、训练使用和地域存储说明。
它适合需要批量采集网页、将网页转 Markdown 供 LLM 使用、从网页抽取 JSON、监控页面变化的开发者和数据团队。中国访问情况正文未提供，网络连通性与支付方式也未说明；若访问或支付受限，可考虑同类网页抓取 API、开源爬虫框架或自建 Playwright/Scrapy 方案作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 scrapegraphai.com 官网实际信息为准。
免选择器抓取结构化数据，适合 AI 应用接入。
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