Python项目定时任务工具
Scheduled 是由 tiangolo/scheduled 提供的一个 Python 周期任务声明规范，目标是在 pyproject.toml 中用直观、最小化的配置描述 recurring scheduled jobs。它不是任务调度运行器，也不提供具体执行实现，而是定义任务应该如何声明，以及 Provider 应如何读取并运行。
其配置位于 tool.scheduled 命名空间下，每个任务以唯一 job-id 区分，并要求两个字段：every 和 entrypoint。every 支持 minute、hour、day、week、month，用于表达运行频率；entrypoint 使用 importable.module:some_callable 格式指向 Python callable。相比 cron，它避免了 0 0 * 这类不够直观的字符串语法，更适合“每天一次”“每周一次”等常见需求。
文档还强调 Provider 可以在一个 cadence 内为任务分配稳定但分散的运行时间，例如每日任务可被分配到 10:30，从而避免大量任务集中在午夜运行造成资源峰值。借助 TOML 标准格式，PyCharm 或 VS Code 配合 Tombi 等扩展可获得自动补全和内联错误提示。
项目源码托管在 GitHub，采用 MIT License，正文未提及商业收费。需要注意的是，Scheduled 本身只是规范，不包含运行器、托管平台、监控、告警或队列能力；Provider 甚至可能只支持部分频率值。因此生态成熟度和生产保障主要取决于实现方。
优点是简单、可读、贴合 Python 项目配置习惯，并有助于平台侧均匀分散任务负载。缺点是表达能力明显小于 cron，不适合复杂日历规则、精确时间控制或高级调度场景；失败时 Provider 应至少尝试每周期运行一次，用户也需要编写幂等任务。
它适合 Python 项目中声明简单周期任务，也适合云平台、PaaS 或内部平台设计统一调度配置。若需要复杂 cron 表达式、成熟运行时和任务编排，应继续使用 cron 或专门调度系统。
正文未提供中国大陆访问、镜像或支付信息。由于源码位于 GitHub，实际访问可能受网络环境影响；规范本身免费，无支付门槛。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 scheduled.work 官网实际信息为准。
开源开发工具，适合 Python 项目配置定时任务。
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