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新闻影响股票可视化

5.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-08 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-08
行业深度解析AI 深度分析
一句话Scatter Stocks 是一个用于可视化新闻事件对行业股票价格影响的开源网页工具。
定价免费/开源 正文提到 MIT License,未发现商业定价、订阅或付费方案信息。
适合谁关注新闻事件与上市公司股价联动的研究者、数据可视化学习者、金融/市场分析爱好者
核心功能选择新闻标题事件并生成股价影响图支持手动添加事件日期选择若干公司进行对比展示新闻后24小时内最高百分比变化用气泡大小表示对公司市值的影响按 Food、Health、Retail、Auto、Tech、Real estate、Misc 等行业分类展示
功能与用途可视化并比较新闻事件对行业内公司股价的影响。用户可选择若干新闻标题、手动添加事件日期,并选择公司生成图表;图表显示新闻后24小时内最高百分比变化,气泡大小代表对公司市值的影响。
数据来源与规模股票代码、公司名称、行业与市值信息来自 Nasdaq 的静态 CSV,作者转换为 JSON 并重新归类;股价数据来自 Alpha Vantage;百分比变化通过事件日或最近开市日、次日开盘价、前一日收盘价计算最高日内差异。未披露覆盖公司数量、数据更新频率或调用限制。
定价正文未披露商业定价。项目标注 MIT License,可理解为开源免费使用,但未说明托管服务费用或 API 成本。
支持渠道/平台网页端工具;出现问题可在 GitHub 开 issue。正文还提到有项目演示视频和计划中的技术博客。
集成使用 Nasdaq 静态数据与 Alpha Vantage 股票数据;代码仓库中包含数据文件。未提及与营销、SEO、BI 或团队协作工具的集成。
适用团队规模未披露。更像个人项目或学习型开源工具,适合个人研究者、小型分析团队进行探索。
免费试用未提及试用机制;由于为 MIT License 开源项目,未见付费门槛信息。
中国访问未知
适用场景分析重大新闻对竞品上市公司股价的短期影响;制作事件驱动型金融可视化图表;学习基于公开股票数据的数据可视化项目;辅助观察行业舆情与资本市场反应。
同类Google Trends、Bloomberg、TradingView、Yahoo Finance、Alpha Vantage、Similarweb、Semrush、Ahrefs
性价比6
易用6
服务3
综合5
优点
  • 功能定位清晰,围绕新闻事件与股价变化做可视化
  • 说明了数据来源与计算逻辑,透明度较高
  • 开源并采用 MIT License,便于学习和二次开发
  • 可自定义事件并选择公司生成图表
不足
  • 股票代码和公司信息来自静态 CSV/JSON,需要手动更新,实时性有限
  • 未提供营销/SEO相关数据或投放分析能力
  • 正文未显示账户体系、团队协作、权限管理等产品化能力
  • 出现无法生成图表的提示,稳定性可能依赖前端或数据接口状态
  • 支持渠道主要为 GitHub issue,服务保障有限

深度测评

TG4G · 2026-06-08 更新 · 仅供参考

是什么

Scatter Stocks 是一个围绕“新闻事件如何影响行业股票价格”的开源网页可视化工具。它受到 Bloomberg 关于企业被“Amazoned”的文章启发,试图把类似 Bezos Bombshells 的图表扩展到更多公司与事件。用户可以选择新闻标题,也可以手动添加事件日期,再选择若干公司生成对比图。

核心功能与数据

工具的核心输出是新闻发生后股票变化图:图中展示新闻后24小时内的最高百分比变化,气泡大小代表该变化对公司市值的影响,并按 Food、Health、Retail、Auto、Tech、Real estate 等类别组织。数据方面,股票代码、公司名、行业和市值来自 Nasdaq 的静态 CSV,作者转换为 JSON 并重新分类;股价数据来自 Alpha Vantage。百分比变化通过事件日或最近开市日与前后价格计算最高日内差异。其透明度不错,但静态公司数据需要人工更新,规模、频率和接口稳定性未披露。

定价与支持

正文未出现商业定价、订阅计划或付费功能,仅标注 MIT License,因此更接近免费开源项目。支持方式主要是 GitHub issue,另有演示视频和计划中的技术博客。对于企业级营销或SEO团队而言,这种支持强度有限,也没有看到 SLA、客服或培训资料。

优缺点

优点是概念清晰、数据逻辑公开、可自定义事件并对多家公司进行可视化比较,适合金融新闻分析和数据可视化学习。缺点是它并非标准营销/SEO工具,不提供关键词、排名、外链、流量或广告分析;数据依赖第三方接口和静态文件,实时性与稳定性存在不确定性,页面还出现过生成图表失败的提示。

适合谁与中国访问

它适合个人研究者、数据新闻学习者、金融/市场分析爱好者,以及希望二次开发事件驱动图表的小团队;不适合作为SEO或营销增长平台替代品。中国大陆访问情况正文无信息,需实际测试;若依赖 GitHub 或 Alpha Vantage,可能在网络稳定性上受环境影响。营销/SEO场景可考虑 Semrush、Ahrefs、Similarweb;金融可视化可对比 TradingView、Yahoo Finance 或 Bloomberg。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 scatterstocks.com 官网实际信息为准。

中文卖点

小型开源金融可视化项目,可作灵感参考。

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