金融建模与估值数据
SavaNet 是 SavaNet LLC 提供的金融建模数据与分析平台，定位于 fundamental 与 quantitative analysis 的交汇处。需要注意，它并非营销/SEO 工具，而是服务于股票研究、资产管理和量化基本面投资的投研数据平台。核心产品包括 RMAS™ 研究管理与分析系统、Consensus Models™、估值分析、DCF、Screener、MacroVal 与股票因子数据。
平台强调完整三表共识模型，覆盖收入表、资产负债表与现金流量表，并支持 DCF、滚动估值和历史点时点分析。公开数据规模包括 9,000 家全球公司基本面模型、225,000 个 Consensus Models™、140,000 份报告、140 个作者组织和 85 个国家覆盖。其 IFRICS™ 分类体系包含五级、3,700 个项目，用于将来自研究报告、10-K、基本面数据提供商等来源的数据标准化。因子方面，提供 70 多个股票因子，分为价值、成长、质量和动量，并声称拥有 12 年数据。
SavaNet 可通过 Web 门户访问，也提到 EIKON add-in、Excel 下载、Excel Add-in、MCP/APIs、数据 feeds 和客户系统集成。客户可上传内部模型，与共识模型及券商模型对比和追踪。网站明确提供 14 天免费试用申请，但正式价格未公开。服务条款显示，个人商业使用许可限制较多：不得将数据存入共享数据库、不得组织内批量共享、不得用于 AI 训练、RAG、自动化 ETL 或再分发；企业级用途需单独 Enterprise License。
优点是数据结构化程度高，三表模型和估值维度细，适合需要深度财务预测、因子研究和模型管理的专业团队；多种接口也方便嵌入现有投研流程。缺点是价格不透明，授权边界严格，对非金融投研场景价值有限。如果用户真正需求是营销/SEO，应考虑 Ahrefs、Semrush、Similarweb、Google Search Console 等替代品；SavaNet 更适合股票研究员、量化基本面团队、资产管理机构和金融数据团队。
公开文本未说明中国大陆网络可用性、人民币支付、本地发票或中文支持，因此 china_access 只能判断为未知。若在中国团队中落地，建议先申请试用验证访问速度、EIKON/Excel 插件兼容性、企业授权范围与付款方式。
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提供公司财务模型和因子数据，偏机构投研。
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