AI前自动脱敏隐私数据
Saklam 是德国 Portalix UG 推出的 AI 隐私层，核心目标是让律师、医生、税务顾问等受 §203 StGB 职业保密义务约束的人群安全使用大模型。它会在提示词发送给 OpenAI、Anthropic、Mistral 等模型前，自动把姓名、地址、案号、税号、保险号、IBAN、邮箱等敏感信息替换为 token，并在 AI 回复后再还原。
Saklam 的重点不是自研大模型，而是“脱敏 + 代理 + 审核”。Web 版支持浏览器内处理文本和 PDF、Word、Excel，并提供 Review Mode，让用户看到实际发给 AI 的内容。桌面版支持 macOS、Windows、Linux，强调 100% 本地识别；移动端 iOS/Android 处于 Beta。开发者可用 Mask API 或 OpenAI 兼容 Proxy，把 PII 遮蔽嵌入现有 LLM Pipeline。企业版 Bridge 可用 Docker 本地部署，对接 Claude、GPT、Gemini、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Mistral 或自托管 Ollama/vLLM。
标准套餐为 €79/月，另加增值税，包含 €79 AI Budget，可用于不同模型、文档遮蔽和 Review Mode；用量不足可从 €10 起充值，并可随时取消。Bridge 提供 30 天免费 Pilot；正式版 Pro 为 €299/员工/年，Enterprise 为 €499/员工/年。支付通过 Stripe，支持信用卡、SEPA 等。
优点是定位极清晰，围绕德国职业保密、GDPR、Zero-Knowledge 和 EU 托管设计；接入形态丰富，从普通聊天到 API、代理、本地部署都有覆盖。局限也很明确：PII 识别并不保证 100% 完整，AGB 要求用户自行复核；部分能力仍标注 Beta 或即将推出；Bridge 是闭源专有软件。中文支持未见说明。
它适合德国及欧盟法律、医疗、税务、咨询、软件外包等高敏感数据场景，也适合需要在 LLM 调用前统一脱敏的开发团队。中国访问情况文本未说明，网络连通性和 Stripe 支付可用性需实测；若面向中国本地合规，可能需要考虑本地部署脱敏组件加国内大模型 API 的替代组合。
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适合法律、医疗等合规场景，出海AI有参考价值。
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