移动端声音识别SDK
RunACR 是一套面向 iOS/Android 应用的声音识别 SDK。它通过手机麦克风采集声音，在音频指纹数据库中匹配，并返回音频 ID 与当前播放秒数，适合把移动应用与电视、广播、影院或音乐内容同步起来。页面还说明自 2018 年 9 月起支持直播流，可用于识别 TV 和 radio stations。
其最突出的特点是离线识别：音频指纹数据库存储在用户设备端，识别过程不需要互联网连接，因此适合影院、展会等网络不稳定场景。SDK 支持 iOS 8+ 与 Android 4.0.3/API 15+。数据库由后台上传 MP3 文件生成，单个数据库可包含多个音频片段，平均体积约 30KB/分钟。官方称最多可轻松使用约 7 小时音频的数据库；更大库可能导致识别变慢，建议拆分或使用服务端识别。识别流程包含录制 5 秒音频和处理，现代手机平均处理约 0.2 秒，总耗时通常不超过 6 秒。
RunACR 的计费逻辑较清晰：创建声音指纹数据库为 2.99 美元/分钟，价格不随应用用户数或同时识别人数增长，这对大规模 C 端应用有成本优势。使用流程是注册、获取 API key、集成 SDK、在后台上传 MP3 生成数据库，再把数据库加入应用。页面还提到可购买 iOS、Android 和 Web Server 源码用于项目无限使用，但价格、授权和交付方式需邮件联系。支付方式未明确，只说明可联系协商其他选项。
优点是端侧离线、并发无服务器压力、成本不随用户量增长，适合第二屏互动、广播监测、版权识别、广告统计、视频重复检测和自有曲库音乐识别。限制也明显：建库只接受 MP3，其他格式需转换；公开 API/SDK 文档较少，缺少代码示例、隐私合规、错误码和生产运维说明；大规模音频库性能需要额外设计。
页面未提供中国大陆访问、备案、节点或本地支付信息，因此中国访问状态只能判定为未知。若团队需要更成熟的商业服务或本地支持，可对比 ACRCloud、ShazamKit、AudD、Gracenote，开源方向可关注 Chromaprint/AcoustID。总体看，RunACR 更适合愿意邮件沟通商务条款、且核心需求是移动端离线音频识别的开发团队。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 runacr.com 官网实际信息为准。
为 iOS/Android App 提供听音同步识别。
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