CUDA分子动力学软件包
RUMD（Roskilde University Molecular Dynamics package）是一款面向 NVIDIA GPU 的高性能分子动力学模拟软件包，由丹麦 Glass and Time 研究中心开发。它主要用于模拟小到中等规模的球形粒子系统和分子系统，目标是利用 CUDA 和相对低成本的 GPU 获得高性能计算能力。
RUMD 由模拟库、Python 接口和后处理分析工具组成。功能上支持标准 Lennard-Jones、广义 Lennard-Jones、Gaussian core、Buckingham、Dzugutov、IPL、Girifalco、Yukawa 等多种 pair interactions，也支持用户自定义 pair potential。分子内相互作用方面包括 FENE、harmonic、fixed constraints、角弯曲势和扭转势。模拟方法覆盖 NVE、NVU、NVT 系综、标准 Monte Carlo，以及原子系统的非平衡剪切形变。分析工具包括 rumd_stats、rumd_rdf、rumd_msd、rumd_sq、rumd_vhc、rumd_rouse 等，覆盖热力学量、径向分布函数、均方位移、结构因子等常见科研需求。
它提供较易上手的 Python 接口，示例中用 Simulation、IntegratorNVT、Pot_LJ_12_6 即可完成单组分 Lennard-Jones 模拟。底层和扩展层面则涉及 C++ 与 CUDA，高级用户可编写自己的势函数或分析程序。项目支持 CUDA 11、Debian 11，并已迁移到 Python 3。文档方面有 HTML/PDF 初学者教程、PDF 用户手册和示例代码，正文示例解释较细，对科研用户入门有帮助。
文本显示 RUMD 按 GNU General Public License 发布，并带有部分例外，未发现商业版、订阅或付费支持信息。因此它更接近免费开源科研软件，而不是商业开发者工具。
优点是 GPU 优化明确、开源可复现、内置势函数和分析工具丰富，适合计算物理、材料科学、化学和软物质方向研究人员。缺点是强依赖 NVIDIA CUDA 环境，硬件、驱动和编译门槛较高；深度扩展需要 C++/CUDA 能力；文本显示最新版本新闻为 2022 年，当前维护活跃度需自行核实。中国访问情况正文没有足够信息，需实际测试；若访问或环境不便，可对比 GROMACS、LAMMPS、NAMD、HOOMD-blue 等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 rumd.org 官网实际信息为准。
科研开源工具，适合分子模拟学习。
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