AI研究者个人主页
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
rubbly.cn 是史明镒（Mingyi Shi）的个人主页。根据页面内容，他曾为香港大学计算机科学系博士生，目前为创业公司独立研究者，方向集中在 AI 驱动数字智能体、生成式运动模型、终身数字人建模和高级角色动画。该站点更接近个人学术名片，而不是 SaaS、开发工具或商业服务。
页面主要提供作者简介、研究兴趣、教育与科研经历，以及 Email、GitHub、Scholar、LinkedIn 等外部链接。正文提到其在单目视频动作捕捉、角色控制模型、虚拟世界中人类行为捕捉与复现等方向的经验，也列出过往在 Electronic Arts、米哈游、FAIR Meta、腾讯等机构的实习经历。
网站本身免费公开访问，没有注册、订阅、购买或 API 调用等商业定价信息。它不提供可购买产品，也没有明确的咨询服务报价。
优点是信息高度聚焦，能在短时间内判断作者的研究领域、教育背景和行业经历；外部链接有助于进一步查看代码、论文或职业资料。缺点是页面内容较简略，抓取正文未见论文列表、项目 Demo、视频成果、开源项目说明或中文介绍；如果访问者希望系统了解其研究成果，还需要跳转到 Scholar、GitHub 等平台。
适合计算机图形学、动画、数字人、AI Agent 与游戏技术方向的研究者、招聘人员、产业合作方或学生浏览。普通用户若寻找在线工具、课程或软件服务，则该站点并不匹配。
域名为 .cn，页面内容静态且轻量，通常可直连访问。不过其外链如 GitHub、Google Scholar、LinkedIn 在中国大陆可能存在不同程度的不稳定或访问限制，因此完整查看外部资料时可能需要额外网络条件。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 rubbly.cn 官网实际信息为准。
含研究、博客和学术链接。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。