AI实时支付反欺诈
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
RTScale 定位为“consent provenance layer”,即为难以撤销的交易记录同意时刻的证据。它并不主张替代身份认证或传统反欺诈,而是补足一个更窄的证据缺口:账户、设备、签名都真实时,用户是否在充分理解且未受胁迫的状态下授权。
其核心是 SoM Signature:在移动、桌面或浏览器端运行 3 秒 Quick Scan 或 30 秒 Deep Scan,采集面部情绪、语音韵律、微表情等分解指标,并由 TPM 2.0、Secure Enclave、StrongBox 等硬件能力签名后绑定到具体交易。原始帧不离开设备,云端 Trust Cortex 将状态指标、交易意图、上下文和机构策略组合,输出可解释建议而非黑盒分数。
网站围绕 UK PSR PS24/7、FINRA 2165、SEC Reg BI、EU AI Act Article 14、GDPR Article 17 等监管问题展开,强调双模板审计报告、加密擦除、人工可读指标和公平性目标。集成面包括移动 SDK、REST API、合规控制台,并可嵌入银行转账授权、财富管理 CRM、AI Agent SDK、钱包签名界面、产权签署和银行电汇流程。
定价未公开,仅提供 30 分钟场景化演示,因此采购成本、合同模式和部署周期无法判断。公开文本也未披露 SOC 2、ISO 27001 等安全认证、正式客户、SLA 或第三方模型评测。情感计算用于“同意证明”本身较敏感,误报、偏差、跨文化适用性和监管接受度都需要在试点中验证。
更适合银行、支付机构、券商、家族办公室、钱包厂商、AI 平台和房地产交易服务商,用于 APP 诈骗、老人剥削、胁迫转账、Agent 越权、加密钱包签名和 closing-wire BEC 等高价值场景。中国访问情况未知;支付与采购方式未披露。国内机构若无法采用,可先以强认证、交易冷静期、受托联系人、人工复核、行为风控和多签/延时转账作为替代或补充。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 rtscale.ai 官网实际信息为准。
面向银行RTP/APP欺诈识别,赛道较新。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。