AI内容许可标准
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
RSL（Really Simple Licensing）是一个面向“AI-first Internet”的开放内容许可标准。它用 XML 词汇表和发现机制，让发布者为网页、图片、视频、书籍、数据集甚至代码等数字资产声明机器可读的使用、限制、付费和法律条款。其目标不是单纯阻止爬虫，而是把 AI 训练、检索增强、生成式摘要、搜索索引等用途转化为可声明、可验证、可授权的规则。
RSL 1.0 规范定义了 <rsl>、<content>、<license>、<permits>、<prohibits>、<payment> 等 XML 结构，并提供 usage/user 等词汇表，例如 ai-all、ai-train、ai-input、ai-index、search。发现方式兼容现有 Web：robots.txt、HTTP Link Header、HTML link、RSS、媒体文件均可关联许可证。扩展协议包括 Open License Protocol（OAuth 2.0 扩展）、Crawler Authorization Protocol 和 Encrypted Media Standard，可用于许可证获取、验证、授权爬虫和加密内容密钥管理。
RSL 本身是开放标准，文本未显示标准使用收费。许可表达层面支持免费、署名、订阅、按爬取付费、按推理付费、自定义许可、Creative Commons 和集体许可。RSL Collective 标注可免费加入，用于管理访问、授权和补偿，但具体费率、结算和支付方式未披露。
优点是标准化和互操作性较强，能复用 Web 基础设施，并覆盖公开与非公开内容；规范文档也较完整，有示例、术语、版本和 Issue Tracker。短板是落地依赖 AI 公司、爬虫和平台主动支持；若要完整实现许可服务器、OAuth 扩展、爬虫授权和加密媒体，对小团队门槛不低；生态采用规模仍需观察。
它适合媒体集团、内容平台、数据集拥有者、出版社、CDN/托管平台，以及需要合规获取内容的 AI 公司。中国访问情况文本未提供，评为未知；若跨境访问规范站点、GitHub 或海外许可服务器不稳定，可能需要代理。国内替代思路包括 robots.txt、Creative Commons、本地数据授权合同、平台自建 API/付费墙，但它们缺少 RSL 这种面向 AI 用途的统一机器可读协议。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 rslstandard.org 官网实际信息为准。
面向AI时代内容授权，适合内容平台和开发者关注。
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