AI产品设计作品集
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
rpaguilar.com 是 Ricardo Aguilar 的个人产品设计主页，核心主题是“Designing Intelligence”，即面向 AI 与智能系统的产品体验设计。正文显示，他拥有约二十年产品设计经历，曾在 Google 为首个 Gemini 发布构建内部工具，并在 Gemini 1.0 技术论文中获得署名贡献；目前工作方向与 AI 数据基础设施和工具相关。
网站提出四项 AI 产品设计原则：一是“概率式 UX”，强调 AI 输出并非确定结果，界面需要诚实表达置信度并处理不确定性；二是“人机协作”，主张 AI 应增强人的判断，而不是完全替代人；三是“隐形护栏”，将安全和伦理约束嵌入交互架构，减少强阻断带来的绕过行为；四是“延迟即界面”，把 AI 响应等待时间设计成透明、可理解的信任建立过程。这些维度非常贴近生成式 AI 产品落地中的真实痛点。
抓取文本未披露任何定价、合作套餐、付款方式、服务边界或版权授权信息，也没有说明是否提供模板、资源库、代码资产或设计文件交付。因此它更像个人能力展示页，而非可直接下单的设计服务平台。
优点在于定位精准，围绕 AI 信任、人机协同、可解释等待状态等问题形成了清晰方法论，并具备大型 AI 项目相关经历背书。缺点是信息透明度不足：缺少具体案例拆解、客户类型、合作流程、交付格式、支持方式和可验证成果数据，访问者难以直接评估预算与落地周期。
更适合正在构建 AI 功能、企业内部 AI 工具、数据基础设施产品或生成式 AI 应用的团队，尤其是需要提升采用率、降低误用并建立用户信任的产品负责人和设计团队。不太适合作为素材库、在线设计工具或标准化 UI 资源站使用。
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AI与ML工具设计作品，可作设计参考。
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