机器学习学者主页
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roseyu.com 是 Rose Yu 教授的学术个人主页。她是 UC San Diego 计算机科学与工程系副教授、Amazon Scholar，研究集中在机器学习、大规模时空数据、科学机器学习与 AI for Scientific Discovery。该站更接近高校教师/实验室入口，而不是商业产品官网。
网站主要提供个人简介、联系方式、研究方向、论文列表、新闻动态、课程、媒体报道和加入团队等信息。研究主题包括大语言模型与物理规律结合、时空点过程、贝叶斯主动学习、物理引导深度学习、气候与天气建模、对称性发现等。论文覆盖 ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、AISTATS、L4DC 等顶级会议，许多条目附有 Paper、Code 或 Website 链接，适合做文献追踪和研究复现入口。
网站公开免费访问，没有会员、订阅、付费下载或商业服务说明。其价值主要体现在学术信息整理和外部资源导航。
优点是信息权威、更新频繁，能直观看到研究者近年的高水平成果、获奖和受邀报告；研究主题分组明确，对申请学生、合作研究者和领域从业者很有参考价值。缺点是页面偏传统静态学术主页，论文列表很长，缺少站内搜索、筛选和中文说明；抓取内容中还混入了 PDF 二进制片段，说明部分资源聚合较粗糙。外部链接依赖 Google Scholar、论文站或代码仓库，访问体验不完全由本站控制。
适合机器学习、AI for Science、时空预测、气候智能、物理引导神经网络方向的研究生、博士后、教师和工业研究员；也适合准备申请 UCSD 相关课题组的学生了解导师方向。
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UCSD AI教授主页，可看研究方向。
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