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无代码深度学习平台

6.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-08 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-08
行业深度解析AI 深度分析
一句话eldr 是一款面向企业的无代码 Deep Learning AI 平台,支持生成式 AI、预测分析、推荐、分类、异常/欺诈检测等多类模型创建与集成。
定价Freemium + Subscription + Enterprise custom pricing Free:£0/月,单用户,5次文本生成、1次文生图、1次图生图、最多5个模型、每月6小时训练、100次预测、1MB存储、SaaS云托管、邮件与在线聊天支持。Standard:£99.99/月,最多5用户,无限AI模型、100次文本生成、50次文生图、50次图生图、120秒视频生成、每用户每月5天训练、100万次预测、1GB存储、API exposure、邮
适合谁希望以无代码方式构建、训练、部署并集成AI模型的企业、组织、业务团队、数据团队和软件/AI团队
核心功能无代码创建 Deep Learning / Artificial Neural Network 模型文本生成、文生图、图生图、文生视频预测分析、推荐、洞察与决策智能数据分类、NLP、情感分析、聚类客户流失、KYC、产品推荐、供应链、HR、销售营销等业务场景异常与欺诈检测、假内容识别、调查辅助、诊断、行为画像支持 CSV、API/HTTPS/JSON、Excel、Text 等数据输入可通过浏览器管理,支持 API、URL、CSV、Text、Chart 查询预测SaaS 云托管或内部部署组织、用户与权限管理
AI能力与模型平台宣称使用动态 Artificial Neural Networks / Deep Learning AI,可创建和训练AI模型,支持监督与非监督数据、聚类、数值数据、NLP、多输出、预测、推荐、洞察、分类、异常检测,以及文本到文本、文本到图像、图像到图像、文本到视频等生成式能力。可设置模型参数和超参数,如层深度、宽度、学习率、动量等。未披露底层大模型、扩散模型或具体算法/基准评测。
典型用例客户流失预测、KYC、产品推荐、供应链优化、销售营销、HR招聘筛选、行为画像、投资辅助、旅程映射、异常与欺诈检测、大数据洞察、诊断、调查、假内容识别、数据分类、情感分析、NLP,以及图片/文本/视频生成。
免费额度/试用Free 方案为£0/月,单用户,含5次Text to Text生成、1次Text to Image、1次Image to Image、最多5个Deep Learning AI模型、每月最多6小时训练、100次预测、1MB存储、SaaS云托管、标准服务器、邮件与在线聊天支持。页面多处提供 Get started for FREE / Try / Request Demo。
定价Standard:£99.99/月,最多5用户,含无限AI模型、100次文本生成、50次文生图、50次图生图、120秒视频生成、每用户每月最多5天训练、每用户每月最多1,000,000次预测、每用户1GB存储、SaaS云托管、Extra Large Server、邮件/聊天/电话支持、API exposure。Enterprise:联系报价,不限用户、生成、训练、预测和存储,支持SaaS云或内部托管、XXL专用服务器、优先支持、客户经理、数据准备帮助、定制开发和品牌匹配,公平
API与集成支持通过 API、HTTPS、JSON、CSV、Excel、Text 输入数据;可独立使用或与现有系统通过简单API集成。文档提到 Data via API、Trigger Training by API、Hook notifications by HTTPS、Predictions & Recommendations via API、Continuous Learning via API/HTTPS,并可通过在线表单、API、URL、CSV、Text、Chart 向ELDR
数据隐私页面称每个 eldr 实例作为独立实体提供,可由厂商SaaS托管,也可部署到客户自己的基础设施,Enterprise 支持内部托管和专用服务器。Cookie说明称cookie不存储个人信息,用于识别未来访问、记录网站使用/交互统计和改善浏览体验。未提供更详细的数据保留、加密、合规认证或训练数据使用政策。
输出质量与局限官方强调可提供高准确度预测、推荐、洞察和实时决策,并通过训练过程发现数据关系、模式和趋势;但抓取文本没有提供准确率、召回率、生成质量样例、行业验证案例或第三方评测。生成式能力额度明确,但底层模型未知。由于平台覆盖面极广,实际质量可能高度依赖用户数据质量、特征结构、训练时间和模型参数设置。
中国访问未知
适用场景企业预测分析、客户流失预测、产品推荐、KYC、供应链预测、异常与欺诈检测、数据分类、NLP与情感分析、假内容识别、HR候选人筛选、诊断、调查辅助、金融预测、生成图片/文本/视频
同类DataRobotH2O.aiAzure Machine LearningGoogle Vertex AIAmazon SageMakerAkkioObviously AILevityMonkeyLearnDifyCoze
性价比7
易用8
服务6
综合7
优点
  • 覆盖生成式AI与传统机器学习/深度学习业务建模,场景广
  • 强调无代码和浏览器GUI,降低非技术用户门槛
  • 支持API、CSV、JSON、HTTPS等方式接入数据和输出预测
  • 提供免费档,可用于初步试用
  • Standard 方案包含较高预测次数和API能力
不足
  • 抓取内容未说明底层生成模型来源、模型评测指标或实际准确率验证方法
  • 大量功能描述较宽泛,缺少具体案例、行业模板和效果样例
  • 免费版额度很低,存储仅1MB,难以完成真实业务验证
  • 中文支持、支付方式、合规认证与隐私细节未明确
  • 部分文案存在拼写错误或重复内容,产品成熟度信息有限

深度测评

TG4G · 2026-06-08 更新 · 仅供参考

是什么

eldr 是 Fenn ai o 推出的无代码 Deep Learning AI 平台,目标是让企业在浏览器中创建、训练、部署并集成 AI 模型。它不仅覆盖文本、图像、视频生成,也强调基于企业数据的预测、推荐、洞察和决策智能,可作为独立SaaS使用,也可通过API接入现有系统。

核心能力与集成

从抓取内容看,eldr 的核心是动态 Artificial Neural Network 模型,支持监督/非监督数据、聚类、数值数据、NLP、多输出、分类、情感分析、异常与欺诈检测等。数据可通过 CSV、API/HTTPS/JSON、Excel 或文本提供;预测和推荐可通过在线表单、API、URL、CSV、Text 或图表获取。Standard 方案开始提供 API exposure,文档还提到 API触发训练、HTTPS Hook通知和持续学习。优势是集成路径较清晰,但未披露底层生成模型、算法细节和公开评测指标。

定价与试用

免费版为单用户,含5次文本生成、1次文生图、1次图生图、最多5个模型、每月6小时训练、100次预测和1MB存储,适合初步体验。Standard 为 £99.99/月,最多5用户,包含无限模型、一定生成额度、每用户每月100万次预测和1GB存储。Enterprise 联系报价,支持不限额度、内部托管、专用服务器、数据准备帮助和定制开发。

优缺点

优点是无代码门槛低,覆盖生成式AI与业务预测建模,行业与用例非常广,并支持云托管或内部部署。缺点是官网描述偏概括,缺少真实案例、准确率、生成样例、合规认证和数据使用政策;免费版存储与调用额度较低,难以完成严肃业务验证。中文支持也未看到明确说明。

适合谁与中国访问

eldr 更适合希望快速验证客户流失、推荐、KYC、供应链、欺诈检测、分类等AI场景的中小企业或有内部数据但缺少AI工程团队的组织。对大型企业,Enterprise 的内部托管和定制开发更有吸引力。中国访问、支付方式和本地合规信息未披露,访问状态判定为未知;若需要中文生态或本地化部署,可对比 Dify、Coze、阿里云PAI、百度千帆等替代方案。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 risk-soft.com 官网实际信息为准。

中文卖点

提供图像、文本、预测分析等AI模块。

官网快照

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常见问题

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