科研数据材料托管工具
ResearchBox 是一个面向学术研究的资料共享平台，用于发布数据、代码和研究材料。它的核心设计是把文件组织成标准化的 “Bingo Tables”，让读者快速判断哪些材料可用、文件包含什么，以及如何下载。它更像研究可复现材料仓库，而不是通用开发者代码托管平台。
平台支持新建私有 Box，用于同行评审阶段；文件不会通过搜索被发现，链接带可更改 passcode，作者身份会被隐藏。发布后内容公开且可被搜索，支持按变量描述搜索数据集、按函数或 R Package 搜索代码、按期刊或作者搜索 Box。数据集具备快速预览和代码本，变量名及部分描述可自动导入；代码可语法高亮预览，作者还会在代码暴露身份信息时收到提醒。读者可一键下载整个 Box，也可选择部分文件，下载包包含目录 CSV。
ResearchBox 与 AsPredicted.org 集成，可导入预注册并在站内公开。公开 Box 会以自包含 ZIP 形式备份到 Internet Archive，文本还提到 Zenodo DOI；文件存储在 BackBlaze、Wasabi 等多个云存储，并有日备份。站点说明覆盖功能、条款、Bug 反馈和建议入口，面向普通研究者的说明较清楚，但未见 API、SDK、CLI、自托管或开源信息。
抓取文本没有提供定价、配额或支付方式。使用条款强调公开内容具有永久性：公开后仍可修改但会开启变更追踪，删除仅限非法或不适当内容，错误本身不足以删除文件。私有 Box 也不保证绝对不可见，持有 passcode 链接者可访问。
优点是研究场景高度聚焦，Bingo Table、代码本、可搜索代码、归档备份和预注册集成有助于提升透明度与复现性。缺点是开发者自动化能力不明，服务可用性和安全性在条款中无保证，公开后撤回成本高。适合论文作者、实验研究团队、期刊审稿流程和希望公开补充材料的研究者。
正文未提供中国大陆访问、网络加速或本地支付信息，判定为未知。若访问或长期归档需求受限，可对比 Zenodo、OSF、Figshare、Dryad、GitHub 或高校机构仓库。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 researchbox.org 官网实际信息为准。
用于预注册、数据代码材料管理，偏学术用途。
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