AI代理团队交付软件
Reacticity 不是标准化 AI 编程 SaaS，而是一种“AI Agent 团队 + 资深工程监督”的软件交付咨询服务。客户定义结果，Reacticity 负责设计和运营 agent team，目标是交付可工作的软件。其背后是 Martin Beauvais 的一人咨询实践，官网称其拥有 20 年以上软件工程经验，覆盖分布式系统、后端基础设施、客户端/服务端应用等。
服务会为项目配置专门角色：Architect agent 具备跨代码库视野，developer agents 各自负责组件，Ops agent 处理基础设施。每个 agent 会获得类似“员工手册”的 system prompt，包含编码标准、分支策略和沟通方式。客户可通过 Telegram 直接与 agents 互动，Martin 则在架构讨论、设计评审和纠偏时介入。官网提到其 agent 设置已用于名为 Sieve 的真实项目，并基于 OpenClaw AI agents，但没有披露具体大模型、供应商或性能指标。
官网未列公开套餐。流程从 30–45 分钟 Discovery 开始，了解技术栈、团队、时间线和完成标准，之后给出 agent team 方案与成本。Martin 的专业支持按 professional rate 计费，但未给出费率。一个明确优势是客户拥有 git 仓库、agent 配置和代码，可随时带走并自行搭建环境，避免被专有平台锁定。
优点是启动快、角色分工清晰、异步友好，并结合资深工程判断，适合初创公司做 MVP、成长型公司加速交付、以及已有代码库的功能迭代。局限也明显：价格、安全合规、底层模型、服务 SLA 均不透明；作为一人实践，容量和响应稳定性可能受个人时间影响。
网站和服务在中国大陆的可访问性未知；沟通依赖 Telegram，而 Telegram 在大陆通常不可直连，这会影响协作体验。支付方式也未披露。若需要本地化中文支持或合规部署，可对比 Cursor、GitHub Copilot，以及通义灵码、百度 Comate、腾讯云 AI 代码助手等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 reacticity.com 官网实际信息为准。
用AI agent团队做软件交付，概念新适合关注。
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