生成测试假数据API
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
RandomAPI 是一个面向测试与原型开发的假数据生成工具。它的核心思路不是只提供固定字段模板，而是让用户用 JavaScript 编写生成逻辑，把字段挂载到 api 对象后，通过 RESTful API 获取随机结果。相比简单的“John Doe / User 1”式占位数据，它更适合为应用界面和测试流程生成贴近业务形态的数据。
功能上，RandomAPI 支持随机数、随机字符串、列表抽取、哈希、时间戳、GET 参数读取等基础能力，并可使用 seed 复现结果。输出格式覆盖 JSON、pretty JSON、CSV、XML、YAML、raw 等，便于接入不同测试场景。语言与生态方面，API 代码使用 JavaScript，运行在受限沙箱中；可用全局库包括 Faker、Deity、Moment，也支持用户自定义 snippets，并可发布到 snippet library 供他人复用。文档对 API Object、沙箱限制、调用参数、错误码和 snippets 都有代码示例，质量较扎实。
定价是一次性付费：Free 免费但限制为 500 daily results、1 个 API、5 个 snippets；Standard 为 5 美元一次性，提升到 100,000 daily results、10 个 APIs；Premium 为 10 美元一次性，提供 unlimited daily results、unlimited APIs/snippets，并支持 Offline APIs。文本未说明完整自托管能力，但提到 RandomAPI NPM module 可在本机离线生成 APIs，且离线能力仅 Premium 支持。
优点是灵活、便宜、API 接入直接，适合需要自定义 mock 数据结构的开发者；Faker 等库和 snippets 能降低重复造轮子成本。缺点是主要依赖 JavaScript，非 JS 用户有门槛；沙箱禁止原生模块、文件系统、子进程等能力，复杂生成逻辑会受限；服务支持信息较少，仅看到通过 Twitter/DM 反馈的描述。
它适合前端、测试工程师、小团队在开发阶段快速生成 mock 数据，也适合需要通过 seed 固定测试样本的场景。中国访问情况正文未提供，判定为未知；支付方式也未披露。若访问或支付不便，可考虑 Mockaroo、JSONPlaceholder、Faker.js 本地脚本，或国内常见 API 设计工具自带的 Mock 能力。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 randomapi.com 官网实际信息为准。
适合Mock和测试应用填充数据，有文档和定价。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。