量化策略编程课程
QUANTZILLA 3.0 是一个面向交易者的量化交易与算法交易课程，核心目标是教授如何设计交易系统、编写指标与扫描器、进行策略回测，并进一步实现自动化交易执行。课程分为 Basic、Advanced 以及 Basic+Advanced 组合包，内容明显围绕 Amibroker AFL 和印度交易生态中的 Algomojo、Broker API 展开。
Basic 部分覆盖系统化交易入门、AFL 编程、实时扫描器、指标开发、组合回测、绩效指标、日内策略、非重绘策略、优化、Walk Forward Testing、Monte Carlo、API 自动下单、GFX 仪表盘、调试和文件操作等。Advanced 则更偏执行与风控，包括订单切片、仓位管理、风险管理、期权价差、多腿期权、Gamma Scalping、Butterfly、Iron Condor、对冲与交易调整。文本显示课程以 videos and theoretical sessions 形式提供，购买后可访问内容；Basic/Advanced 为3个月录制访问，组合包为6个月。未说明是否有直播或1v1辅导。
价格较清晰：Basic 为 Rs. 12,500，Advanced 为 Rs. 17,500，Basic+Advanced 为 Rs. 25,000，均含税。完成在线学习单元后可获得 certification of excellence。购买后可下载演示材料和 AFL 代码，并可进入 private trading community 与 lifetime Slack Community 提问。不过平台明确无退款政策，报名决策需要谨慎。
优点是大纲非常细，覆盖从编码、回测、优化到自动化执行的完整交易系统开发链路，尤其适合想用 Amibroker 做策略研发的人。课程也包含期权多腿、风控、订单管理等进阶内容，实操属性强。局限在于文本未披露讲师姓名、资历、授课语言和支付方式；课程高度依赖 Amibroker、Algomojo 及相关券商 API，若学员不使用这些工具或不交易印度市场，迁移成本较高。
它更适合已有交易兴趣、希望系统学习量化策略开发和自动化执行的个人交易者；文本称无先修要求，但也提示学习曲线较陡，因此完全零基础学员需要较强投入。中国大陆访问情况、支付可用性和网络稳定性文本未说明，建议报名前先测试网站访问、确认银行卡/支付方式及课程平台可用性。若主要做 A 股或中文环境，可同时比较国内量化平台课程、Python 量化课程或 TradingView Pine Script 教程。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 quantzilla.in 官网实际信息为准。
印度量化交易训练营，价格较低。
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