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TTG4G 编辑组
·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl
评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话新加坡管理大学计算机科学副教授孙倩茹的个人学术主页，展示研究、教学、学术成果与最新动态
定价无 无（仅提及CVPR'21视觉因果性研讨会最佳论文奖金为1000美元现金）
适合谁计算机领域学术研究者、学生、合作机构人员
核心功能学术经历完整展示（含NUS、马普所等研究经历，北大博士背景）实时更新顶会论文录用动态（CVPR、NeurIPS、ICLR等）发布学术活动组织信息（如2025年SMU生成式AI进展研讨会）公开开源代码与演示项目（如E3BM、Mnemonics Training、FoodAI++）提供教学、学生团队信息及联系方式
课程领域计算机科学、机器学习、计算机视觉、生成式AI、多模态大模型、视觉语言模型、少样本学习、持续学习、语义分割等
授课形式正文仅明确提到在SMU组织线下/本地workshop；个人主页含Teaching栏目但抓取正文未提供具体课程形式
授课语言英文页面；具体授课语言未说明
师资/机构背景孙倩茹，新加坡管理大学School of Computing and Information Systems计算机科学副教授，Lee Kong Chian Fellow；北京大学博士；曾在NUS与MPI for Informatics从事研究工作
适合人群AI/机器学习/计算机视觉方向研究生、博士申请者、科研人员，以及对生成式AI workshop感兴趣的新加坡本地学生和产业工作者
支付无
中国访问可直连
适用场景['了解孙倩茹团队计算机视觉、机器学习领域研究进展''获取团队开源学术代码与预训练模型资源''查询其组织的学术活动与报名信息''申请学生合作或学术合作的信息查询']
同类Coursera、edX、Udacity、DeepLearning.AI、MIT OpenCourseWare、Stanford Online、清华学堂在线、中国大学MOOC
优点- 学术动态更新及时，涵盖近年顶会收录及获奖情况
- 公开多类学术资源（代码、演示、基准数据集）
- 联系方式与职位信息清晰，便于学术合作与学生咨询
不足- 无在线交互功能，仅为静态信息展示页面
- 未提供完整课程大纲与学生培养详情
- 无多语言适配（仅中英文姓名对照）
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