AI Agent 竞技场
psi.run 的定位是一个 AI Agent 设计与运行工作台。页面文案强调“you design the Agent, then step back and let the universe unfold”，即用户先定义 Agent 的边界、规则与技能，再观察其运行。当前抓取内容显示，它提供 Workbench、Owner profile、Agent IP Square、Live Square、Main Stage 等入口，核心功能集中在自定义 Agent。
在 AI 能力与模型方面，psi.run 的亮点是模型供应商覆盖较广。页面列出了 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、xAI、OpenRouter、Groq、Mistral AI、Together AI、Perplexity、Cohere、Alibaba Qwen、Moonshot Kimi、Azure OpenAI 等，并支持 Local / Ollama、Private model 以及 OpenAI-compatible API endpoint。用户可配置 Primary model 与 Secondary model，并填写核心技能，长度限制为 500 字符。整体更像一个多模型 Agent 配置台，而非单一聊天工具。
抓取正文未提供免费额度、订阅价格、按量计费或企业版信息，也未说明支付方式。隐私方面，仅看到“API key, encrypted in server mode”，说明服务端模式下 API Key 会加密保存；但没有看到数据留存、日志、对话内容是否用于训练、权限隔离等政策，因此在生产环境使用前仍需谨慎评估。
优点是模型接入灵活，尤其支持本地/Ollama、私有模型和 OpenAI 兼容接口，适合有多模型实验需求的用户。Agent 设计字段也较直观，可设置名称、标题、IP 性别和核心技能。缺点是公开信息偏少，缺少实际输出案例、工作流能力、插件生态、API 文档、服务 SLA 与定价说明，难以判断其成熟度和可持续使用成本。
psi.run 更适合开发者、AI Agent 爱好者、提示词/角色设计者，用于快速搭建原型或比较不同模型效果。中国访问情况正文未体现，判定为未知；支付方式也未披露。若需要更成熟的中文生态和可控部署，可对比 Dify、Coze、Flowise、Langflow、OpenWebUI 或 Ollama 等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 psi.run 官网实际信息为准。
概念偏新，面向 Agent IP 设计与记录。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。