在线跑蛋白结构工具
ProteinIQ 是面向分子研究的浏览器端生物信息学平台，核心价值是把蛋白结构预测、分子对接、蛋白/抗体设计、ADMET筛选、序列分析和格式转换等工具放到云端运行。用户无需安装本地软件、配置Linux/Python环境或自备GPU，即可提交任务并下载结构、表格、日志和图表等结果。
平台覆盖180+至204个工具。结构预测包含 AlphaFold 2、Boltz-2、Chai-1、EMSfold；对接包含 AutoDock、DiffDock、GNINA，其中GNINA结合物理对接与CNN评分，DiffDock-L使用扩散模型生成结合姿势。药物发现流程支持靶点/配体准备、虚拟筛选、ADMET-AI、毒性、pose验证；抗体方向提供RFantibody、IgGM、IgDesign、BioPhi、Humatch、AntiFold等，用于CDR设计、人源化、结构预测和抗原-抗体复合物分析。
Free版提供100 credits、每日3个任务、1并发、1个workflow和学术许可。Lite为$9/月或年付$7/月，Plus为$29/月或年付$23/月，Pro为$99/月或年付$79/月并含商业许可；Enterprise定制，支持共享席位、发票、采购订单、定制集成和安全审查。credits按账期失效，不结转，运行前会显示消耗；失败或超时任务会自动退还credits。
优点是上手门槛低、工具覆盖广、结果可下载且保留上游工具输出，适合快速复现实验前计算流程。缺点是免费版限制明显，批量运行、AI assistant、SVG导出等需付费；文本未披露公开API、中文界面、数据加密和合规细节。更重要的是，平台明确不替代实验结合、ADMET、毒性和功能验证，计算结果只能用于候选优先级排序。
适合高校学生、科研人员、蛋白/抗体工程和小分子早筛团队，尤其适合没有GPU集群或不想维护本地工具链的用户。中国大陆访问与支付可用性文本未说明，判断为未知；若访问不稳定，可考虑本地部署AlphaFold、GNINA、AutoDock、DiffDock、BLAST等开源替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 proteiniq.io 官网实际信息为准。
免代码使用AlphaFold等生信工具。
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