核心功能Catalog of Distinctive Type：用于检索和分析17世纪英格兰印刷字体特征的视觉目录可搜索的临时版English Short-Title Catalogue，覆盖超过480000条记录Print & Probability Workbench：基于Django的REST API，用于数据转换与标注流程Coloring Book Paper Analysis Tool：基于远程IIIF图像分析页面颜色特征使用历史OCR系统Ocular进行字符分类围绕计算书目学、机器学习与早期现代印刷的论文和学术报告
课程领域数字人文、计算书目学、书籍史、早期现代印刷、计算机视觉、机器学习、概率建模
授课形式(直播/录播/1v1正文提到方法讲座、教学视频和学术报告，但未显示系统课程形式
授课语言英语
师资/机构背景由Carnegie Mellon University与University of California, San Diego等机构研究者合作；团队负责人包括UCSD计算机科学的Taylor Berg-Kirkpatrick和CMU英语与历史方向的Christopher Warren；项目获NEH、NSF及CMU Mellon Seed Grants支持