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癌症影像报告AI工具

6.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向放射科与肿瘤诊疗的云端深度学习影像分析工具,聚焦肝脏与肺部 CT 的分割、量化和报告辅助。
定价预约演示/早期访问 网站未披露具体价格;提供 Schedule a Demo、Try Beta、Sign up for early access。
适合谁放射科医生、HPB 与移植外科医生、肿瘤相关临床团队、医疗机构、医学影像研究人员、医疗 IT 团队
核心功能肝脏自动分割肝脏手术规划与 3D 交互工具虚拟切除与精确体积测量报告肝脏病灶检测与表征基于 mRECIST 的疗效评估肺结节检测、恶性评分、结节追踪肺癌早筛辅助,支持小至 3mm 结节检测COPD 肺叶级肺气肿量化与 3D 可视化间质性肺病纤维化及亚型量化云计算与标准浏览器访问
AI能力与模型网站称结合 Deep Learning 与 Cloud Computation,用于放射报告相关分析;能力覆盖肝脏自动分割、肝脏病灶检测与表征、mRECIST 疗效评估、肺结节检测与追踪、恶性评分、COPD 与间质性肺病定量分析。未披露具体模型架构、训练数据规模或性能验证细节。
典型用例Predible Liver 用于多期 CT 的肝脏高级分析,包括手术规划、虚拟切除、精确体积报告、病灶表征和治疗反应评估;Predible Lung/LungIQ 用于肺 CT 的结节检测、恶性评分、结节增长追踪、肺气肿量化、纤维化及其亚型量化。
免费额度/试用提供 Try Beta、Schedule a Demo、Sign up for early access;未说明免费额度、试用时长或试用限制。
定价未披露价格、套餐、按例计费或机构授权方式。
中文支持网站正文为英文,未提及中文界面、中文报告或中文客服。
API与集成文本仅说明可在标准 Web 浏览器中运行,未提及 API、DICOM、PACS、RIS、EMR/HIS 或院内系统集成能力。
数据隐私条款称影像数据通过在线平台传输时使用加密连接,并在上传前匿名化;用户数据仍归用户所有,Predible Health 仅获得提供服务所需的有限权利。适用法律提到印度法律。
输出质量与局限LungIQ 声称可检测小至 3mm 的结节且敏感性超过 95%,并称算法在合作站点通过独立临床研究定期验证;但网站同时声明服务按“现状”提供,医疗人员应保持独立临床判断,Beta/early access 功能可能不如正式服务可靠。
中国访问未知
适用场景肝癌/肝脏病灶 CT 分析、肝脏手术规划、肿瘤疗效评估、肺结节检测与随访、肺癌早筛辅助、COPD 定量分析、间质性肺病量化评估
同类Aidoc、Qure.ai、Lunit、InferVision、Siemens Healthineers AI-Rad Companion 等医学影像 AI 工具
性价比6
易用7
服务5
综合6
优点
  • 聚焦肝脏和肺部肿瘤/慢病影像场景,应用边界较清晰
  • 提供自动分割、体积测量、纵向追踪等临床工作流能力
  • 强调与放射科医生、HPB 与移植外科医生合作开发
  • 基于云端与标准浏览器使用,部署门槛可能较低
  • 声明上传前进行影像数据匿名化并使用加密连接
不足
  • 未披露定价、商业套餐和支付方式
  • 未提供 API、PACS/RIS/EMR 等系统集成细节
  • 部分产品仍以 Beta、early access、pilot 形式呈现
  • 网站未说明监管认证、适用地区或临床使用许可
  • 中文支持信息缺失

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

Predible Health 是一家面向放射影像报告场景的 AI 医疗工具,产品主要包括 Predible Liver 与 Predible Lung/LungIQ。网站描述其结合深度学习与云计算,在标准 Web 浏览器中运行,用于肝脏和肺部 CT 的自动分析、量化与报告补充。

核心能力

在肝脏方向,Predible Liver 提供自动分割、3D 交互工具、虚拟切除、精确体积测量报告、肝脏病灶检测与表征,以及基于 mRECIST 的纵向疗效评估,主要服务肝癌、肝脏病灶和外科规划场景。在肺部方向,LungIQ 支持肺结节检测、恶性评分、结节追踪和疗效评估;网站还提到可检测小至 3mm 的结节并达到超过 95% 敏感性,同时可量化 COPD 肺气肿及间质性肺病纤维化亚型。算法声称在合作站点通过独立临床研究定期验证,但未披露更完整的研究数据、样本量或监管认证。

定价与试用

网站没有公开价格、套餐或计费方式,只提供 Schedule Demo、Try Beta 和 early access 注册入口。因此采购前需要与厂商沟通试点范围、部署方式、合规要求和商业条款。

优缺点

优点是产品聚焦垂直医疗场景,围绕肝脏手术规划、肿瘤疗效评估和肺部疾病定量分析形成较完整的工作流;云端和浏览器访问也可能降低使用门槛。隐私方面,条款写明影像传输使用加密连接,上传前会匿名化,且数据归用户所有。局限在于公开信息不足:没有 API、PACS/RIS/EMR 集成说明,没有中文支持信息,也未说明正式临床适用地区和认证状态。条款还提示 Beta/early access 服务可靠性可能低于正式服务,医生需保持独立临床判断。

适合谁与中国访问

它更适合放射科、肝胆胰与移植外科、肿瘤团队、医学影像研究机构进行试点验证。中国大陆访问状态未知;支付方式也未披露。若在中国落地,需重点评估网络连通性、跨境影像数据合规、医院系统集成和本地监管要求。可对比 Aidoc、Qure.ai、Lunit、InferVision 等医学影像 AI 方案。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 prediblehealth.com 官网实际信息为准。

中文卖点

医疗AI影像方向,适合行业信息差研究。

官网快照

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