Power Query函数手册
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
PQM.guide 是一个社区驱动的 Power Query M 语言参考网站，核心目标是让用户更容易查找和理解 M 函数。抓取文本显示其可搜索 661 个函数，并按 Accessing Data、Table、List、Text、Date、Value 等类别组织。它不只是函数索引，还提供 Start Here、Concepts、Patterns、Sample Tables 等内容，适合从入门到解决具体数据处理问题。
在功能维度上，PQM.guide 覆盖大量 M 函数，尤其 Table 类函数显示有 131 个，List、Date、Number 等类别也较完整。站点支持 Ctrl+K 搜索，可按名称或描述定位函数。其 Patterns 页面提供更贴近业务的配方，如 joins、pagination、fuzzy matching，以及 Web.Contents 的 API Authentication 示例，说明如何通过 options record 传入 Headers、Query、Content、RelativePath、ManualStatusHandling 等字段。这对 Power BI Service 中动态端点、认证请求和避免硬编码密钥等场景很实用。支持语言方面，文本仅体现 Power Query M，主要服务 Power Query、Power BI、Excel 数据处理生态。
抓取内容未显示收费计划、账号体系或付款方式，因此可视为公开免费参考站，但是否有商业模式无法确认。开源/闭源、自托管选项也没有明确信息。文档质量方面，站点结构清楚，有函数分类、搜索、学习路径、概念和实战模式；“Recently Edited”显示内容有维护痕迹。缺点是当前文本无法确认每个函数页是否包含完整签名、边界条件、版本差异和错误示例，MCP Server 虽在导航中出现，但能力细节不足。
优点是定位聚焦、检索效率高、覆盖面广，并把抽象函数和真实数据处理模式结合起来。缺点是缺少官方支持说明、开源状态、离线/自托管与服务级支持信息。它适合 Power BI/Excel 数据分析师、BI 开发者、需要编写 M 查询或调用 REST API 的用户；若需要权威版本说明，仍应结合 Microsoft Learn 官方文档。
抓取文本无法判断中国大陆网络可达性、加载速度或是否依赖受限资源，china_access 记为未知。支付方面无付费信息。替代品包括 Microsoft Learn Power Query M reference、Power BI 社区和相关 GitHub 示例库。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 pqm.guide 官网实际信息为准。
M语言函数参考清晰，适合BI学习者。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。