Power Query语言文档
PowerQuery.io 并不是传统意义上的直播课、录播课或训练营，而是一个 Power Query M 公式语言的函数参考站点。正文说明，Power Query M 是一种面向数据混搭查询的函数式、大小写敏感语言，应用于 Microsoft Power BI Desktop、Excel 和 Analysis Services 等产品。该站的核心价值在于为 Power Query 函数提供快速、直接的详细信息与实践示例。
从课程领域看，它聚焦 Power Query M 语言，覆盖数据访问、表、列表、文本、日期时间、函数、类型等大量函数分类，适合在实际编写 M 代码时查阅。授课形式更接近“在线文档/知识库”，没有看到直播、录播、1v1 辅导或作业批改信息。认证方面，正文没有提及证书或结业证明。语言方面，页面提供多语言入口，包括 English、简体中文、繁體中文等，对中文用户较友好。
正文未出现价格、订阅、会员或支付方式信息，因此只能判断其呈现为免费访问的参考资料。师资和机构背景披露有限，仅说明作者不主张材料版权，资料收集并提供给希望扩展 Power Query 知识的人使用，并给出 GitHub 仓库以供深入探索或查看更新资源。服务支持方面，未见客服、社群、答疑机制，因此不宜按课程平台期待。
优点是定位清晰、检索效率高，站内搜索支持 Ctrl+K，适合快速查找函数；同时提供实践示例和 M language specification 链接，便于从用法延伸到语言规范。缺点也明显：它缺少结构化学习路径、案例项目、阶段练习和学习反馈；对于零基础学习者，单靠函数索引可能不够系统，需要搭配入门教程或官方文档。
它更适合已有 Excel、Power BI 基础，或正在处理数据清洗、转换、建模前准备工作的分析师、BI 开发者和进阶学习者。中国访问情况正文未说明，无法判断是否稳定直连；支付也无相关信息。替代或补充资源可考虑 Microsoft Learn、Power BI 官方文档、中文 Power Query 社区，以及国内视频课程平台上的系统教程。整体看，PowerQuery.io 作为免费函数手册性价比高，但不应被视为完整课程。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 powerquery.io 官网实际信息为准。
多语言Power Query参考资料，适合数据学习。
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