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AI自动访谈分析客户

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-08 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-08
行业深度解析AI 深度分析
一句话POLLS 是一款 AI 对话型调查平台,用于自动深挖客户/员工声音,并将结果分析、共享和任务化。
定价未公开,需联系咨询
适合谁商品企划、销售、客户成功/客服、市场、人事、经营企划等需要收集和分析客户或员工反馈的团队;不同规模组织均可使用
核心功能AI 根据回答自动追问“为什么”并深挖原因人/AI 混合问题设计URL 分发式调查AI 根据回答进行场景分支多语言调查,页面提到 200 国语言/130+语言支持24小时自动运行实时分析分析结果任务化跨部门客户声音数据库跨调查搜索与对比分析团队共享访问
AI能力与模型AI 对话型调查;可自动生成问题、根据回答追问“为什么”、按回答进行场景分支,并对回答内容进行解析、摘要、分类、深挖分析和结构化处理。底层模型名称、供应商和评测指标未披露。
典型用例商品企划寻找需求、销售提升成约率、CS 分析解约理由、市场团队优化施策、人事调查离职/满意度、经营企划进行数据驱动决策;也可用于跨部门客户声音数据库沉淀。
免费额度/试用页面称“各种场景正在试用”,但未给出公开免费额度、试用天数或申请条件。
定价未公开套餐和价格;页面提供联系表单。正文以传统 100 人访谈约需 125 小时、¥375,000 起作为成本对比,但这不是 POLLS 价格。
中文支持声称支持 200 国语言/130+语言,多语言样例含日语、越南语、印尼语、韩语、泰语、马来语;未明确列出中文界面或中文调查质量。
API与集成页面展示 Teams、Slack、Salesforce、Jira、Notion、HubSpot,并提到分析+任务化、生成工作流;但画面标注为开发中,未披露 API 文档或正式集成状态。
数据隐私收集企业担当者信息、回答文本、回答时间、设备信息、匿名化 IP、Cookie、可选属性信息。回答数据会提供给调查实施企业;AI 二次利用需事前明示并获得企业同意,且仅使用匿名加工或统计处理数据。数据可存于国内外服务器,遵守日本个人信息保护法和 GDPR 等相关法规,并提供开示、订正、删除、停止利用等权利。
输出质量与局限主打比固定问卷更深、比人工访谈更可规模化,支持实时分析、比较、横向搜索和任务化。但网页未提供实际报告样例、准确性指标、偏差控制细节;“无偏见”等表述需在实际项目中验证。部分产品画面仍为开发中。
支付隐私政策提到会收集决算/账单相关信息,但未说明具体支付方式
中国访问未知
适用场景新商品企划调查、客户满意度调查、解约原因分析、销售提案洞察、市场认知调研、员工满意度/离职原因调查、经营企划决策支持、新人通过历史客户声音快速学习
同类Typeform、SurveyMonkey、Qualtrics、User Interviews、Dovetail、问卷星、金数据、腾讯问卷
性价比6
易用8
服务5
综合7
优点
  • 将传统访谈的深度与问卷的大样本覆盖结合
  • 降低问题设计、访谈执行、日志整理和分析的人力门槛
  • 适合跨部门沉淀客户声音资产
  • 支持多语言和异步收集,便于全球或跨区域调查
  • 隐私政策说明了数据类型、用途、二次利用同意机制和用户权利
不足
  • 定价、免费试用和正式套餐未公开
  • 具体底层模型、准确率评估和输出样例信息不足
  • 部分界面标注为开发中,功能成熟度仍需验证
  • API 信息未披露,集成能力主要停留在规划/展示层面
  • 数据可能存储于国内外服务器,跨境和合规需企业进一步确认

深度测评

TG4G · 2026-06-08 更新 · 仅供参考

是什么

POLLS 是 curioph株式会社提供的 AI 对话型调查平台,定位在传统用户访谈与固定问卷之间:用 URL 分发调查,由 AI 根据回答继续追问“为什么”,再将收集到的客户或员工声音进行分析、结构化、共享和任务化。它主要解决大规模调研中“收集耗时、问题设计难、分析依赖经验、跨部门难复用”的问题。

核心能力

产品强调人/AI 混合设计问题,AI 可自动生成问题、按回答进行场景分支,并对回答文本做摘要、分类、深挖分析和报告处理。页面提到 24 小时自动运行、实时分析,以及把结果转化为销售、开发、人事、CS 等团队可执行任务。其价值不只是一次性问卷,而是把多次调研沉淀成组织级客户声音数据库,支持前后对比、跨调查搜索和新人学习。

定价与集成

官网未公开套餐、价格、免费额度或试用规则,仅提供联系表单。页面用人工访谈 100 人约 125 小时、¥375,000 起作为成本参照,但不能视为产品价格。集成方面展示了 Teams、Slack、Salesforce、Jira、Notion、HubSpot,并出现“工作流生成”概念,但相关界面标注为开发中,API 文档和正式可用状态未披露。

优缺点与局限

优点是把定性访谈的深度和问卷的大样本覆盖结合,适合不具备调研专业技能的业务团队快速收集反馈;多语言能力也适合跨区域调查。局限在于底层模型、准确率、报告样例和偏差控制机制缺少公开信息;“无偏见”“1000人也可深挖”等效果需要实际项目验证。部分功能仍处开发展示阶段,企业采购前应要求 Demo 和样例报告。

隐私、中国访问与适合谁

隐私政策较完整:说明收集回答文本、设备信息、匿名化 IP、Cookie 等;回答数据会给调查实施企业;用于模型改善等二次利用需事前明示并获得企业同意,且采用匿名或统计处理。数据可能存于国内外服务器。中国大陆访问与支付情况未知,若需本土替代,可比较问卷星、金数据、腾讯问卷;若重视全球化和研究管理,也可看 Typeform、SurveyMonkey、Qualtrics、Dovetail。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 polls.jp 官网实际信息为准。

中文卖点

多语言客户访谈与分析,适合做日本市场调研。

官网快照

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价格走势

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