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围手术期医疗信息追踪

6.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向发展中国家低资源场景的围手术期患者信息追踪医疗平台,覆盖术前/术中/术后全流程照护支持
定价免费/非盈利(无明确商业收费说明) 未披露具体商业定价;提及患者术后院内复查成本仅为住院一日费用的极小部分,无平台使用付费说明
适合谁['发展中国家低资源场景的医疗服务提供者', '术后出院患者', '区域内经培训的社区照护志愿者(如宗教领袖、本地商户、基层医护)']
核心功能术前患者随访追踪:采用规范化多选题式医疗文档模板,支持高质量、流程化记录术中医护辅助:提供顶级专家编写的简明语言手术操作规范与医疗决策指引术后分级风险预警:按患者症状分为绿(无并发症可出院)、黄(轻症)、红(重症)三级信号社区延伸照护网络(POC-ITs):培训本地志愿者使用移动端工具,为出院患者提供日常随访多端数据同步:移动端随访记录自动同步至平台数据库,医护可通过网页端访问患者电子病历跨平台支持:覆盖iOS、Android、Windows等多个终端
核心功能模块平台围绕围手术期护理展开,包括术前患者访视跟踪、术中/操作相关简明医疗知识与护理说明、术后记录问卷、每日复评表单、患者风险评分以及绿色/黄色/红色风险分类。网站端可供医疗服务者查看患者医疗记录,移动端用于社区受训人员录入随访数据。
第三方集成正文未提及与电子病历、医院信息系统、消息通知、支付或分析工具的第三方集成。仅说明底层数据库使用 Firebase,并依托 Google 提供实时云连接与网络安全能力。
团队协作与权限正文显示存在医疗服务者、护士、外科医生、受训社区协作者和患者等角色参与流程,但未说明账号体系、角色权限、审批、审计日志或多机构协作管理功能。
数据安全合规正文称 POC-IT 的医疗记录服务是 protected,并提到 Firebase 数据库通过 Google 提供较强网络安全能力以保护受保护健康信息。但未披露 HIPAA、GDPR、本地医疗数据合规、加密、备份、访问审计等具体措施。
部署方式(云/自托管)基于 Firebase 数据库,支持实时云连接;未提及自托管、私有化部署或本地离线部署。
支付['']
中国访问未知
适用场景['发展中国家低资源医院的围手术期患者全流程管理''出院患者的社区日常随访与并发症预警''基层医护的手术规范与临床决策辅助''区域群体术后健康数据的收集与趋势分析']
同类可对比 OpenMRS、CommCare、DHIS2、REDCap 以及国内医疗随访/电子病历系统,但是否替代需结合合规、部署和本地化能力评估。
性价比6
易用7
服务4
综合6
优点
  • 针对性解决低资源医疗场景痛点,可缓解医护人员不足、专业知识匮乏的问题
  • 采用标准化记录模板,降低文档门槛,同时便于单患者与群体健康数据的分析
  • 三级风险分级机制可优化医疗资源分配,让医护聚焦重症患者
  • 社区随访模式降低患者就医成本,减少住院时间,从而降低院内耐药菌感染风险
  • 数据同步机制保障诊疗信息的连贯性,实现院内外全流程照护衔接
不足
  • 暂未披露用户数据安全与隐私保护的具体合规机制
  • 仅公开披露核心团队为本科在读学生,医疗专业背书信息不足
  • 三级解决方案中后两阶段(社区网络搭建、随访流程落地)处于规划或试点状态,未完全成熟
  • 未公开平台的实际落地区域、覆盖医疗机构数量等运营数据

中文卖点

提供患者记录和医疗数据趋势追踪。

官网快照

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价格走势

当前价 · 仅供参考
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综合评分
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常见问题

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