PostgreSQL分片路由器
SPQR（Stateless Postgres Query Router）是一个面向 PostgreSQL 的无状态查询路由与分片方案，目标是在不放弃 PostgreSQL 的情况下实现水平扩展。正文强调其由 Yandex Cloud Data Platform 团队设计，定位为生产可用，适合 TB 级数据与 100K+ QPS 的高并发场景，尤其偏向真实业务中的 OLTP，而不是 OLAP/HTAP。
在功能与用途上，SPQR 解决的是 PostgreSQL 单库在大数据量和高并发下的扩展问题，并强调单体数据库到分片架构的平滑迁移，降低“大重写”的风险。它可按 customer_id、user_id、device_id、时间范围等维度进行分片，适合电商、用户型应用、CMS、微服务存储、IoT/时序数据和高流量交易系统。正文未说明具体支持的编程语言、框架、SQL 兼容边界、管理 API 或 SDK，因此这些方面需要进一步查阅文档验证。
SPQR 的突出优势是许可证：采用 PostgreSQL Global Development Group License，而非 AGPL。企业可以在生产中使用、修改并保留私有改动，商业友好度较高。部署方面，正文给出了 Docker 镜像 pgsharding/spqr-router:latest，说明具备自托管路径。同时它可以把 AWS RDS、Google Cloud SQL、Azure Database 等托管 PostgreSQL 服务作为 shard 使用，适合希望减少数据库运维负担的团队。生态入口包括 GitHub、文档和 Telegram。
正文未披露商业版、托管服务或企业支持价格，能确认的是开源免费使用。文档方面，官网提供 quickstart 和“5 分钟上手”入口，但正文没有展示配置示例、迁移指南、故障处理、监控或限制说明，因此只能判断有基础文档入口，不能判断文档深度。
优点是许可证宽松、面向 OLTP、兼容托管 PostgreSQL、强调平滑迁移，并有生产验证背书。缺点是公开正文缺少详细基准测试方法、SQL/事务限制、运维复杂度和官方支持信息。它适合已经深度使用 PostgreSQL、遇到单库容量或 QPS 瓶颈、又不想迁移到完全不同数据库体系的中高级后端与数据库团队。
官网、GitHub、Docker 镜像和 Telegram 在中国大陆的可访问性正文未说明，实际可能受网络环境影响，评估为未知。若访问受限，可考虑 Citus、PostgreSQL 原生分区或应用层分库分表等替代路线。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 pg-sharding.tech 官网实际信息为准。
开源Postgres扩展，适合数据库扩展场景。
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