Claude Code记忆与省Token工具
OpenWolf 定位为 Claude Code 的“第二大脑”。它不是替代 Claude,而是在本地项目中插入一层隐形中间件:初始化后创建 .wolf/ 目录,注册 6 个 Claude Code hooks,并维护项目索引、学习记忆、会话日志和 token 账本。目标是减少 Claude 反复读取文件、遗忘项目约定和重复犯错的问题。
其核心是 anatomy.md 与 cerebrum.md。前者记录每个文件的描述和 token 估算,让 Claude 在读文件前知道大致内容;后者记录用户偏好、项目约定、Do-Not-Repeat 错误和技术决策。hooks 覆盖会话开始、读前、写前、读后、写后和停止阶段,负责提醒重复读取、检查历史禁忌、更新索引和记录 token。所有 hook 都是纯 Node.js 文件 I/O,不调用网络和外部 AI,且只警告不阻断。
正文未给出商业定价,但多次强调“无网络请求、无外部 API、无额外成本”。它以 npm 全局安装,运行在本机项目目录中;可选 daemon 提供定时重扫、记忆整理、token 审计和本地 dashboard。daemon 的 AI 任务通过 claude -p 使用 Claude CLI 订阅凭据,而不是 API credits。
优点是工作流侵入低,开发者仍然输入 claude 正常工作;Markdown/JSON 状态文件可读、可审计;对大型项目和长周期迭代尤其有助于节省上下文。Design QC 可采集桌面和移动端分段截图,Reframe 内置 12 个 UI 组件库比较,对前端场景友好。局限在于它强依赖 Claude Code/CLI,适用面较窄;hooks 不强制执行,效果依赖 Claude 采纳;Design QC 还要求本地浏览器和 puppeteer-core。开源许可证、团队支持和安全合规信息正文未披露。
它适合重度使用 Claude Code 的个人开发者、前端/全栈团队,以及希望降低 token 消耗、沉淀项目约定的人。不适合不使用 Claude Code 或需要云端团队知识库的组织。中国访问情况正文没有足够信息;但由于核心依赖 Claude CLI,实际可用性还取决于 Claude 在本地网络与支付环境下的可访问性。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 openwolf.com 官网实际信息为准。
面向AI编程工作流,能降低Token消耗。
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