AI操作KP患者门户
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
OpenKP 是面向 Kaiser Permanente Northern California 患者的本地 MCP 服务器。它不提供托管服务，也不是独立大模型，而是让 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Zed 等 MCP 客户端通过患者自己的 kp.org 会话读取、比较并在确认后执行少量操作。定位更像“患者自主管理病历的 AI 工具层”，把传统门户中分散的结果、笔记、消息、计划和订单变成可追问的界面。
项目提供 27 个 MCP 工具，其中 22 个读取工具、2 个写入工具和 3 个 housekeeping 工具。读取范围覆盖个人资料、保险、PCP、护理团队、植入设备、访问日志、检查和流程订单、准备说明、消息与附件、化验、影像、PDF、药物、过敏、预约、历史就诊、就诊记录和 after-visit summaries。典型问题包括：近 18 个月哪些化验值在漂移、去年线上和线下预约各多少、第三方应用何时读取了哪些病历类别、医生尚未完成的检查是什么、心脏科和家庭医生在记录中如何描述同一问题。写入侧仅包括预览并申请邮寄补药、预览并发送非紧急护理团队消息，且需要明确确认。
文本未披露商业定价或付费方式；项目为 GitHub 上 Source-available，并采用 PolyForm NC 1.0.0 非商业许可。隐私设计是其亮点：没有 OpenKP 服务器、共享数据库或远程凭据库，凭据存放在系统 keychain 或本地环境，提交路径有本地审计日志。不过要注意，AI 助手需要看到解析后的病历内容才能推理，因此使用 Claude 等云端模型时仍需自行评估数据外传风险。集成方面基于 MCP 标准，当前测试客户端为 Claude Desktop 和 Claude Code；安装涉及 Python 虚拟环境、MCP 配置和一次 Chromium 登录，Windows 还需额外依赖步骤。
优点是本地优先、工具面贴近患者真实需求、写操作有预览确认机制，并能回答普通门户不擅长的跨记录问题。缺点也明显：仅测试 KP NorCal，地域适用性极窄；它是研究工具而非临床产品；自动化访问可能与 Kaiser 条款冲突；门户端点变化会导致失败；安装对非技术用户不友好。它适合具备一定终端操作能力、希望自主审阅 KP NorCal 病历的患者或研究型用户，不适合作为医疗决策替代品。
文本未提供中国大陆访问、网络连通或支付信息。即使 openkp.org 或 GitHub 可访问，实际使用仍依赖 kp.org 账户、Kaiser NorCal 会员身份以及 Claude 等 MCP 客户端可用性；中国用户通常缺乏适用的 KP 病历场景，可考虑本地病历整理工具或支持 MCP 的通用知识库方案作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 openkp.org 官网实际信息为准。
MCP医疗门户案例新颖，仅限KP北加用户。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。