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openclaw.dog

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6.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07
行业深度解析AI 深度分析
一句话OpenClaw.dog 是一个非官方 OpenClaw 资源与文档中心,围绕开源 AI Agent 框架提供安装指南、模型/渠道集成说明和使用文档。
定价免费开源;使用成本主要来自外部 LLM API 与可选服务器托管 正文说明 OpenClaw 本身 100% 免费且开源;个人使用的 LLM API 费用通常约 5-15 美元/月,也可通过 Ollama 本地模型消除 API 成本;若不本地运行,可能产生服务器托管费用。
适合谁希望自部署 AI 助手/AI Agent 的开发者、技术团队、自动化爱好者、注重隐私控制的个人用户,以及需要多聊天渠道接入的团队。
核心功能开源 AI Agent 框架资源与文档支持 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama、Qwen、OpenRouter 等模型后端支持 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Matrix、Signal、MS Teams、LINE、Google Chat 等聊天渠道支持 macOS、Linux、Windows WSL、Docker、Nix、源码安装提供 CLI onboarding、Dashboard / Control UI、Gateway、健康检查与状态诊断支持本地模型和自托管部署支持配对审批、Gateway token、沙箱、安全审计等机制
核心功能模块OpenClaw 是开源 AI Agent 框架,能力包括多模型接入、Gateway、CLI onboarding、Dashboard/Control UI、Webchat、TUI、渠道路由、会话、消息流、技能/插件、工具调用、浏览器、Cron、Webhook、Gmail pubsub、语音、节点与媒体等。OpenClaw.dog 主要提供文档、安装指南、生态资源、用例和时间线。
套餐与定价OpenClaw 本身 100% 免费开源;成本来自 LLM API 按量费用,正文给出个人使用通常约 5-15 美元/月;可选服务器托管另计。
免费版/试用产品本身免费开源;可使用 Ollama 本地模型以消除 API 成本。Qwen 被描述为有 2000 requests/day 免费层。
第三方集成模型侧支持 Claude/Anthropic、OpenAI GPT、Gemini、DeepSeek、Ollama、Qwen、OpenRouter、Venice AI、MiniMax、Moonshot/Kimi、GLM/Zhipu、Bedrock、Vercel AI Gateway 等。聊天渠道支持 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、iMessage、Matrix、Signal、MS Teams、LINE、Twitch、Google Chat、Ma
团队协作与权限正文提到 Telegram/Discord 群组或频道、MS Teams team channels、Slack、Mattermost 等团队聊天场景;安全上有 DM pairing approval、Gateway token、channel sessions sandboxed 等机制。未看到细粒度 RBAC、组织/团队管理或审计工作台信息。
数据安全合规支持自部署在自有硬件、本地模型 Ollama、离线与隐私优先;提供 Gateway token、配对审批、sandbox、security audit、OAuth/API key 管理等。未提供 SOC 2、ISO 27001、GDPR 等合规认证信息。
部署方式(云/自托管)支持 macOS、Linux、Windows via WSL2、Docker、Nix、源码构建;可本地运行 Gateway,也可远程/VPS 部署,文档提到 Fly.io、Hetzner、GCP、Tailscale 等远程访问场景。
API与开发者支持提供 CLI、HTTP API、OpenAI HTTP API、Tools invoke HTTP API、Gateway Protocol、Bridge protocol、插件系统、从源码构建、GitHub repo、pnpm build、开发频道、日志、health/status/doctor 等开发与运维支持。
中国访问未知
适用场景个人 AI 助手、多渠道聊天机器人、自动化工作流、邮件/网页/智能设备控制、本地隐私型 AI Agent、开发者自托管实验环境。
同类Dify、Coze、LangChain、AutoGen、CrewAI、n8n、Flowise
性价比8
易用6
服务5
综合7
优点
  • 免费开源,部署选择多
  • 模型与聊天渠道覆盖广
  • 支持本地运行和 Ollama,本地隐私控制能力较强
  • 文档结构较完整,包含安装、网关、渠道、模型、安全与故障排查
  • 适合开发者按需扩展和源码构建
不足
  • OpenClaw.dog 明确为非官方文档/资源站,权威性需与官方项目交叉验证
  • 部署和配置门槛较高,依赖 Node、CLI、Token、Bot 配置等技术操作
  • Windows 原生支持未明确成熟,正文建议使用 WSL2
  • 部分集成依赖境外服务或第三方 API,在中国大陆可用性不确定
  • 未看到企业级 SLA、商业支持和合规认证信息

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

OpenClaw.dog 是一个围绕 OpenClaw 的非官方资源与文档中心,定位为“最全面的 OpenClaw Resource Hub”。从正文看,OpenClaw 本体是开源 AI Agent 框架,目标是让 LLM 拥有可与现实世界交互的“身体”,例如发送消息、连接聊天平台、浏览网页、调用工具、控制设备等。

核心能力

其突出能力是多模型与多渠道。模型侧支持 Claude、OpenAI GPT、Gemini、DeepSeek、Ollama、Qwen、OpenRouter、MiniMax、Moonshot/Kimi、GLM 等;渠道侧覆盖 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Matrix、Signal、MS Teams、LINE、Google Chat、Mattermost 等。部署方式也较丰富,支持 macOS、Linux、Windows WSL2、Docker、Nix 和源码构建,并提供 CLI onboarding、Gateway、Dashboard/Control UI、health/status/doctor 等运维入口。

定价与成本

正文明确说明 OpenClaw 本身 100% 免费开源。实际成本主要来自外部 LLM API,个人使用通常约 5-15 美元/月;如使用 Ollama 本地模型,可消除 API 成本。若部署在 VPS 或云服务器上,还会产生托管费用。未看到 OpenClaw.dog 自身的付费套餐、商业版或企业 SLA 信息。

优缺点

优点是开放、可自托管、模型与聊天渠道覆盖面广,且提供沙箱、配对审批、Gateway token、安全审计等安全相关能力,适合重视隐私和可控性的开发者。缺点是配置门槛明显高于普通 SaaS,需要处理 Node、Token、Bot、OAuth/API key、Gateway 等概念;Windows 原生支持也不突出,正文建议使用 WSL2。此外,OpenClaw.dog 是非官方文档站,关键信息最好与官方仓库核对。

适合谁与中国访问

它更适合开发者、自动化爱好者、技术团队和希望自部署 AI 助手的用户,不太适合追求开箱即用的非技术团队。中国大陆访问情况正文未提供,且其依赖的 OpenAI、Claude、Google、Telegram、Discord、WhatsApp 等服务可能存在网络或支付限制;可考虑 DeepSeek、Qwen、本地 Ollama,或 Dify、Coze、n8n、Flowise 等替代方案。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 openclaw.dog 官网实际信息为准。

中文卖点

含中文,适合了解OpenClaw生态。

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常见问题

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