终端编排AI代理
OMAR 是一个运行在 tmux 之上的终端 TUI，用于从单一终端创建和管理“AI Agent 组织”。它的核心思路不是单个聊天式助手，而是让 Agent 像公司层级一样管理其他 Agent，形成任意深度的并行组织结构，适合复杂任务拆解、项目生成和多代理协作。
在功能上，OMAR 支持深层级 Agent、并行组织、长期或临时 Agent，并提供跨会话的状态持久化与 memory snapshots。用户可以通过方向键导航层级，进入、返回或附着到任意子 Agent，也可以新建、删除或关闭 Agent。它还支持将 Agent 连接到 Slack channels，用于衔接人类团队与 AI 工作流。
OMAR 的重要特点是 heterogeneous backends：可让 Claude Code、Codex CLI、Opencode、Cursor CLI、Gemini CLI 等后端协作。底层基于 tmux，因此继承 tmux 命令、快捷键和会话管理能力。安装方式包括一行脚本、Homebrew 和源码构建，支持 macOS 与 Linux；源码安装要求 Rust 1.70+ 与 GNU Make。
抓取内容显示其文档包含 Getting Started、Architecture & Design、Implementation、HTTP API Reference、Agent Orchestration、Distribution 等章节，并给出安装、启动、后端参数和快捷键，入门文档较清晰。文档提到 HTTP API 可用于程序化控制 Agent，但未看到 SDK 信息。页面未披露定价、商业支持或支付方式。
优点是多 Agent 编排能力强、后端选择灵活、与 tmux 深度结合，适合命令行重度用户和 AI 自动化开发者。缺点是依赖 tmux 及外部 Agent CLI，对新手门槛较高；安全、权限、企业协作和服务支持信息不足。它更适合需要本地终端内调度多个 AI 编程代理的开发者，而非普通无代码用户。
抓取内容未提供中国大陆访问、支付或镜像信息，因此判定为未知。实际使用还会受到所选 Agent 后端影响，例如 Claude Code、Codex CLI、Cursor CLI 等服务在网络和账号层面可能存在不同限制。可替代方案包括手工使用 tmux 编排各类 CLI Agent，或评估 OpenHands、AutoGen、CrewAI 等多 Agent 工具。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 omar.tech 官网实际信息为准。
开源倾向AI多代理TUI，含中文入口。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。