斯坦福研究者主页
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nansheng.me 是 Nan Sheng 的个人学术主页。根据页面内容，站主为斯坦福大学 Institute for Computational and Mathematical Engineering 的 Computational Mathematics 博士候选人，此前拥有芝加哥大学 Chemical Physics 博士背景，以及中国科学院大学物理、化学本科学位。网站核心用途是集中展示其研究兴趣、论文成果、教学、简历及外部学术档案。
网站信息架构非常直接：顶部提供 Home、Research、Papers、Teaching、CV 等导航；首页包含个人简介、研究领域、近期关注方向和精选论文。研究主题集中在数学与计算科学，尤其是量子多体理论、密度泛函理论、Kohn–Sham 理论、Green's functions、嵌入方法、张量方法和分子/材料科学中的 AI 方法。论文列表附有 arXiv 等链接，便于读者进一步阅读原文。
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优点是定位清晰、页面轻量、信息可信度较高，适合快速判断研究者背景与研究方向。论文条目按主题展示，对相关领域研究人员较有参考价值。缺点是它并非课程平台，也没有系统化教程、交互功能或中文版本；论文管理功能较基础，未看到站内检索、引用导出、主题标签等增强功能。
最适合计算数学、计算物理、理论化学、材料模拟、量子多体理论和科学机器学习方向的研究者、研究生、申请者或潜在合作者。若用户只是寻找通俗科普或在线课程，这个站点的门槛会偏高。
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